Pronóstico Brest vs AngersLigue 1

Trader Size analiza el partido Brest vs Angers (Ligue 1), el 10/10/2026 00:00 (GMT-3). El marcador más probable indicado es 3x1. Over 2.5 en el 57% de los últimos 30 partidos analizados.

PartidoBrest vs Angers
CompeticiónLigue 1
Fecha / hora
Marcador más probable3x1
Ambos marcan (historial reciente)70%
Over 2.5 goles (historial reciente)57%
Promedio de tarjetas2.9
Promedio de tiros de esquina8.8
Muestra30 partidos recientes
Brest — forma reciente
  • P · Brest 1x2 Nice (23/10/2026)
  • E · Lille 1x1 Brest (17/10/2026)
  • G · Brest 5x1 Angers (10/10/2026)
  • P · Auxerre 2x1 Brest (20/09/2026)
  • P · Brest 0x1 Paris SG (13/09/2026)
Angers — forma reciente
  • E · Angers 0x0 Lorient (25/10/2026)
  • P · Angers 2x5 Marseille (18/10/2026)
  • P · Brest 5x1 Angers (10/10/2026)
  • G · Angers 2x0 Troyes (19/09/2026)
  • E · Le Havre 0x0 Angers (12/09/2026)

Cómo llega Trader Size a este pronóstico

Entrenamos cinco modelos de machine learning con el historial reciente de ambos equipos (resultados, goles, remates, tarjetas y tiros de esquina). Cada modelo estima el resultado y el marcador; el método 4CC0P cruza esos veredictos para medir la consistencia de la señal. Esta página muestra la síntesis; la distribución completa de marcadores y los números detallados por modelo están en el área de suscriptores.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el marcador probable de Brest vs Angers?

Los modelos de machine learning de Trader Size señalan 3x1 como el marcador más probable (Ligue 1). La distribución completa de marcadores está disponible para suscriptores.

¿Cómo predice Trader Size el marcador exacto de un partido?

Entrenamos cinco modelos (Random Forest, Red Neuronal, Gradient Boosting, XGBoost y LightGBM) con el historial reciente de los equipos y cruzamos los veredictos con el método 4CC0P para estimar el marcador más probable y las probabilidades de cada mercado.

¿Qué es el método 4CC0P?

Es el método propio de Trader Size que combina el veredicto de los cinco modelos de machine learning para clasificar un partido como apto o no para una señal, reduciendo los falsos positivos.

Última actualización: 10/10/2026 06:06

Contenido informativo y estadístico. No hay garantía de resultado. Apuesta con responsabilidad. Prohibido para menores de 18 años (+18). Juego responsable.

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Mira los 5 modelos de machine learning (Random Forest, Red Neuronal, Gradient Boosting, XGBoost y LightGBM), la distribución completa de marcadores, las matrices de confusión y el veredicto 4CC0P por modelo.

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