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Modelos de Machine Learning

Informe de pronósticos por modelo (Local / Empate / Visitante).

26/10 06:05 26/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
Santa Clara x Benfica
Primeira Liga de Portugal
26/10 06:05 26/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 2
Neural
Visitante (A)
1 x 2
GB
Visitante (A)
1 x 2
XGB
Visitante (A)
1 x 2
LGB
Visitante (A)
1 x 2
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
Flamengo RJ x Atletico-MG
Brasileirão Serie A
26/10 06:02 26/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
2 x 0
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Coritiba x Gremio
Brasileirão Serie A
26/10 06:02 26/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Instituto x Dep. Riestra
Liga Profesional Argentina
26/10 06:02 26/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 0
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
2 x 0
XGB
Local (H)
2 x 0
LGB
Local (H)
2 x 0
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Union de Santa Fe x Estudiantes L.P.
Liga Profesional Argentina
26/10 06:02 26/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Nacional x Sp Braga
Primeira Liga de Portugal
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 2
Neural
Visitante (A)
1 x 2
GB
Visitante (A)
1 x 2
XGB
Visitante (A)
1 x 2
LGB
Visitante (A)
1 x 2
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
Rio Ave x Famalicao
Primeira Liga de Portugal
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
Estoril x Moreirense
Primeira Liga de Portugal
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
2 x 1
Neural
Empate (D)
2 x 1
GB
Empate (D)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
2 x 3
Neural
Visitante (A)
2 x 3
GB
Visitante (A)
2 x 3
XGB
Visitante (A)
2 x 3
LGB
Visitante (A)
2 x 3
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A50102
D43210
H4666
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5372
D102610
H5467
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A48122
D53011
H5665
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A49112
D53011
H6367
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5282
D62713
H5467
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
2 x 2
Neural
Visitante (A)
2 x 2
GB
Visitante (A)
2 x 2
XGB
Visitante (A)
2 x 2
LGB
Visitante (A)
2 x 2
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A50102
D43210
H4666
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5372
D102610
H5467
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A48122
D53011
H5665
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A49112
D53011
H6367
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5282
D62713
H5467
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A40612
D4307
H9571
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4369
D5306
H6376
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A39514
D5297
H6475
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A46210
D9248
H8572
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4648
D7259
H8671
25/10 06:06 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A40612
D4307
H9571
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4369
D5306
H6376
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A39514
D5297
H6475
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A46210
D9248
H8572
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4648
D7259
H8671
Monaco x Lille
Ligue 1
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A40612
D4307
H9571
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4369
D5306
H6376
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A39514
D5297
H6475
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A46210
D9248
H8572
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4648
D7259
H8671
Sunderland x Leeds
Premier League
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6158
D11444
H71474
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A57710
D7466
H31478
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6149
D12434
H71474
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6356
D8447
H51278
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6455
D10436
H41477
Liverpool x Brighton
Premier League
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 2
Neural
Local (H)
2 x 2
GB
Local (H)
2 x 2
XGB
Local (H)
2 x 2
LGB
Local (H)
2 x 2
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6158
D11444
H71474
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A57710
D7466
H31478
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6149
D12434
H71474
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6356
D8447
H51278
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6455
D10436
H41477
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6158
D11444
H71474
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A57710
D7466
H31478
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6149
D12434
H71474
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6356
D8447
H51278
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6455
D10436
H41477
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
3 x 2
Neural
Local (H)
3 x 2
GB
Local (H)
3 x 2
XGB
Local (H)
3 x 2
LGB
Local (H)
3 x 2
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
Celta x Betis
LaLiga
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
2 x 1
Neural
Empate (D)
2 x 1
GB
Empate (D)
2 x 1
XGB
Empate (D)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
Udinese x Milan
Serie A de Italia
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 2
Neural
Visitante (A)
1 x 2
GB
Visitante (A)
1 x 2
XGB
Visitante (A)
1 x 2
LGB
Visitante (A)
1 x 2
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Lecce x Juventus
Serie A de Italia
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Visitante (A)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Visitante (A)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Genoa x Venezia
Serie A de Italia
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Inter x Fiorentina
Serie A de Italia
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Central Cordoba x Velez Sarsfield
Liga Profesional Argentina
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Visitante (A)
1 x 2
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 2
XGB
Local (H)
1 x 2
LGB
Visitante (A)
1 x 2
Random Forest Visitante (A)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Barracas Central x Estudiantes Rio Cuarto
Liga Profesional Argentina
25/10 06:05 25/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Empate (D)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
River Plate x Racing Club
Liga Profesional Argentina
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Empate (D)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Empate (D)
weighted avg
Independiente x Boca Juniors
Liga Profesional Argentina
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
2 x 0
XGB
Local (H)
1 x 0
LGB
Local (H)
2 x 0
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Aldosivi x Belgrano
Liga Profesional Argentina
25/10 06:04 25/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Visitante (A)
2 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Visitante (A)
weighted avg
Gradient Boosting Empate (D)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Empate (D)
weighted avg
Lens x Paris FC
Ligue 1
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A40612
D4307
H9571
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4369
D5306
H6376
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A39514
D5297
H6475
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A46210
D9248
H8572
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4648
D7259
H8671
Gil Vicente x Porto
Primeira Liga de Portugal
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 2
Neural
Visitante (A)
1 x 2
GB
Visitante (A)
1 x 2
XGB
Visitante (A)
1 x 2
LGB
Local (H)
1 x 2
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
Alverca x Arouca
Primeira Liga de Portugal
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
Estrela x Casa Pia
Primeira Liga de Portugal
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Visitante (A)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 2
Neural
Local (H)
2 x 2
GB
Local (H)
2 x 2
XGB
Local (H)
2 x 2
LGB
Local (H)
2 x 2
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A50102
D43210
H4666
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5372
D102610
H5467
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A48122
D53011
H5665
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A49112
D53011
H6367
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5282
D62713
H5467
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A50102
D43210
H4666
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5372
D102610
H5467
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A48122
D53011
H5665
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A49112
D53011
H6367
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5282
D62713
H5467
24/10 06:05 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 2
Neural
Visitante (A)
1 x 2
GB
Empate (D)
1 x 2
XGB
Visitante (A)
1 x 2
LGB
Visitante (A)
1 x 2
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A50102
D43210
H4666
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5372
D102610
H5467
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A48122
D53011
H5665
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A49112
D53011
H6367
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5282
D62713
H5467
Santos x Bahia
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Chapecoense-SC x Fluminense
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 2
XGB
Local (H)
1 x 2
LGB
Visitante (A)
1 x 2
Random Forest Visitante (A)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Palmeiras x Bragantino
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Lazio x Parma
Serie A de Italia
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Empate (D)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Vasco x Corinthians
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 0
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Vitoria x Athletico-PR
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Napoli x Roma
Serie A de Italia
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Mirassol x Sao Paulo
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
2 x 2
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Como x Sassuolo
Serie A de Italia
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Internacional x Botafogo RJ
Brasileirão Serie A
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Cagliari x Bologna
Serie A de Italia
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Visitante (A)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Visitante (A)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Rosario Central x Huracan
Liga Profesional Argentina
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
San Lorenzo x Newells Old Boys
Liga Profesional Argentina
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Talleres Cordoba x Defensa y Justicia
Liga Profesional Argentina
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Banfield x Lanus
Liga Profesional Argentina
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
weighted avg
Neural Network Empate (D)
weighted avg
Gradient Boosting Empate (D)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Empate (D)
weighted avg
24/10 06:04 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Visitante (A)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
24/10 06:03 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
Chelsea x Tottenham
Premier League
24/10 06:03 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Visitante (A)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6158
D11444
H71474
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A57710
D7466
H31478
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6149
D12434
H71474
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6356
D8447
H51278
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6455
D10436
H41477
Arsenal x Everton
Premier League
24/10 06:03 24/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6158
D11444
H71474
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A57710
D7466
H31478
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6149
D12434
H71474
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A6356
D8447
H51278
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6455
D10436
H41477
Ipswich x Nott`m Forest
Premier League
23/10 06:05 23/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Visitante (A)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Visitante (A)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6158
D11444
H71474
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A57710
D7466
H31478
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6149
D12434
H71474
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6356
D8447
H51278
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A6455
D10436
H41477
Brest x Nice
Ligue 1
23/10 06:04 23/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Local (H)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A40612
D4307
H9571
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4369
D5306
H6376
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A39514
D5297
H6475
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A46210
D9248
H8572
LightGBM Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4648
D7259
H8671
Torino x Monza
Serie A de Italia
23/10 06:04 23/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6952
D84311
H9972
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6583
D54710
H4878
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6943
D74213
H8874
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A6376
D84014
H7479
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A61105
D103814
H7578
Cruzeiro x Remo
Brasileirão Serie A
23/10 06:02 23/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Tigre x Atl. Tucuman
Liga Profesional Argentina
23/10 06:02 23/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
weighted avg
Neural Network Empate (D)
weighted avg
Gradient Boosting Empate (D)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Empate (D)
weighted avg
Gimnasia Mendoza x Platense
Liga Profesional Argentina
23/10 06:02 23/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
1 x 0
XGB
Local (H)
1 x 0
LGB
Local (H)
1 x 0
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Gimnasia L.P. x Sarmiento Junin
Liga Profesional Argentina
23/10 06:01 23/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Local (H)
1 x 2
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Local (H)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Local (H)
1 x 1
Random Forest Local (H)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Local (H)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Local (H)
weighted avg
Bayern Munich x Arsenal
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:32 21/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
3 x 2
Neural
Empate (D)
3 x 2
GB
Empate (D)
3 x 2
XGB
Empate (D)
3 x 2
LGB
Empate (D)
3 x 2
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4534929
D4637549
H50101579
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4424742
D4435670
H3570625
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4485528
D4937645
H51112567
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4574034
D4634480
H4150639
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4495032
D4335968
H4368619
Club Brugge x Lens
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:32 21/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
2 x 2
Neural
Empate (D)
2 x 2
GB
Empate (D)
2 x 2
XGB
Local (H)
2 x 2
LGB
Empate (D)
2 x 2
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4534929
D4637549
H50101579
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4424742
D4435670
H3570625
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4485528
D4937645
H51112567
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4574034
D4634480
H4150639
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4495032
D4335968
H4368619
Real Madrid x RB Leipzig
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:32 21/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Empate (D)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4534929
D4637549
H50101579
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4424742
D4435670
H3570625
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4485528
D4937645
H51112567
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4574034
D4634480
H4150639
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4495032
D4335968
H4368619
Lille x Galatasaray
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:32 21/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 2
Neural
Empate (D)
2 x 2
GB
Local (H)
2 x 2
XGB
Visitante (A)
2 x 2
LGB
Empate (D)
2 x 2
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4534929
D4637549
H50101579
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4424742
D4435670
H3570625
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4485528
D4937645
H51112567
XGBoost Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A4574034
D4634480
H4150639
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4495032
D4335968
H4368619
21/10 06:31 21/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Visitante (A)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388
Liverpool x Villarreal
Liga de Campeones de la UEFA
20/10 06:02 20/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
2 x 1
Neural
Empate (D)
2 x 1
GB
Empate (D)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4534929
D4637549
H50101579
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4424742
D4435670
H3570625
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4485528
D4937645
H51112567
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4574034
D4634480
H4150639
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4495032
D4335968
H4368619
Paris SG x Barcelona
Liga de Campeones de la UEFA
20/10 06:02 20/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
3 x 2
Neural
Local (H)
3 x 2
GB
Empate (D)
3 x 2
XGB
Local (H)
3 x 2
LGB
Empate (D)
3 x 2
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4534929
D4637549
H50101579
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4424742
D4435670
H3570625
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4485528
D4937645
H51112567
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A4574034
D4634480
H4150639
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A4495032
D4335968
H4368619
Corinthians x Vitoria
Brasileirão Serie A
19/10 06:04 19/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
2 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Empate (D)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
weighted avg
Neural Network Empate (D)
weighted avg
Gradient Boosting Empate (D)
weighted avg
XGBoost Empate (D)
weighted avg
LightGBM Empate (D)
weighted avg
Dep. Riestra x Union de Santa Fe
Liga Profesional Argentina
19/10 06:04 19/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Sp Braga x Gil Vicente
Primeira Liga de Portugal
19/10 06:03 19/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Local (H)
2 x 1
Neural
Local (H)
2 x 1
GB
Local (H)
2 x 1
XGB
Local (H)
2 x 1
LGB
Empate (D)
2 x 1
Random Forest Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D4369
H4667
Neural Network Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5008
D8329
H2570
Gradient Boosting Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D6349
H4568
XGBoost Local (H)
Matriz de confusión:
ADH
A5224
D4369
H1769
LightGBM Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5125
D5368
H2966
Newells Old Boys x Central Cordoba
Liga Profesional Argentina
19/10 06:04 19/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Visitante (A)
1 x 1
GB
Visitante (A)
1 x 1
XGB
Local (H)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Visitante (A)
weighted avg
Neural Network Visitante (A)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Local (H)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
Sarmiento Junin x Barracas Central
Liga Profesional Argentina
19/10 06:04 19/10/2026
Sin conclusión v2-1-br
RF
Visitante (A)
1 x 1
Neural
Local (H)
1 x 1
GB
Visitante (A)
0 x 1
XGB
Visitante (A)
0 x 1
LGB
Visitante (A)
0 x 1
Random Forest Visitante (A)
weighted avg
Neural Network Local (H)
weighted avg
Gradient Boosting Visitante (A)
weighted avg
XGBoost Visitante (A)
weighted avg
LightGBM Visitante (A)
weighted avg
19/10 06:03 19/10/2026
Sin conclusión v2-1
RF
Empate (D)
1 x 1
Neural
Empate (D)
1 x 1
GB
Empate (D)
1 x 1
XGB
Empate (D)
1 x 1
LGB
Visitante (A)
1 x 1
Random Forest Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5177
D64011
H82474
Neural Network Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5078
D93315
H91384
Gradient Boosting Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5456
D63912
H82177
XGBoost Empate (D)
Matriz de confusión:
ADH
A5348
D44211
H61387
LightGBM Visitante (A)
Matriz de confusión:
ADH
A50510
D34311
H51388

Modelos de Machine Learning para marcador exacto

Informe de pronósticos por modelo (marcador exacto).

26/10 06:07 26/10/2026
Local 67% Empate 20% Visitante 14%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
2x1 (35%), 1x0 (16%), 1x1 (12%), 2x0 (10%), 0x1 (7%)
RF
0x1
Neural
2x1
GB
2x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (13.6%)
  2. 1x1 (11.5%)
  3. 0x0 (11.5%)
  4. 2x1 (10.9%)
  5. 1x0 (10.7%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 97%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (96.9%)
  2. 3x0 (1.6%)
  3. 1x2 (1.5%)
  4. 3x2 (0%)
  5. 0x0 (0%)
Gradient Boosting 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (62 ocurrencias)
  • 3x1 (32 ocurrencias)
  • 2x1 (60 ocurrencias)
  • 0x1 (26 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (28.6%)
  2. 2x1 (25.7%)
  3. 1x1 (20.7%)
  4. 1x0 (12.8%)
  5. 1x2 (4%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 25%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (24.9%)
  2. 1x1 (21.7%)
  3. 4x1 (11.9%)
  4. 2x1 (11.5%)
  5. 0x0 (11.3%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 31%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (30.6%)
  2. 2x1 (28.7%)
  3. 0x1 (16.4%)
  4. 0x0 (8.7%)
  5. 1x1 (8%)
26/10 06:06 26/10/2026
Local 53% Empate 22% Visitante 25%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
2x1 (20%), 2x2 (13%), 2x0 (13%), 0x1 (12%), 1x0 (8%)
RF
2x0
Neural
2x1
GB
0x1
XGB
2x0
LGB
2x2
Random Forest 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (62 ocurrencias)
  • 3x1 (32 ocurrencias)
  • 2x1 (60 ocurrencias)
  • 0x1 (26 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (12.5%)
  2. 1x0 (12%)
  3. 0x1 (11.8%)
  4. 2x1 (11.6%)
  5. 0x2 (7.7%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 81%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (81.4%)
  2. 1x0 (18%)
  3. 0x0 (0.4%)
  4. 1x2 (0.2%)
  5. 2x0 (0%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 31%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (30.9%)
  2. 1x4 (27%)
  3. 2x2 (13.2%)
  4. 4x2 (9.3%)
  5. 3x1 (6.8%)
XGBoost 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (62 ocurrencias)
  • 3x1 (32 ocurrencias)
  • 2x1 (60 ocurrencias)
  • 0x1 (26 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 22%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (21.9%)
  2. 3x1 (14.1%)
  3. 4x2 (12.6%)
  4. 2x2 (11.7%)
  5. 1x1 (11.2%)
LightGBM 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (12 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
  • 1x0 (20 ocurrencias)
  • 0x1 (12 ocurrencias)
  • 1x2 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (33.1%)
  2. 2x0 (21.8%)
  3. 0x1 (15.1%)
  4. 1x1 (9.3%)
  5. 1x0 (7.2%)
Flamengo RJ x Atletico-MG
Brasileirão Serie A
26/10 06:05 26/10/2026
Local 43% Empate 39% Visitante 18%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (32%), 1x0 (14%), 2x1 (14%), 0x2 (10%), 4x1 (6%)
RF
1x0
Neural
0x2
GB
1x1
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (15.9%)
  2. 2x1 (15.4%)
  3. 1x1 (13.8%)
  4. 2x0 (9%)
  5. 0x0 (6.2%)
Neural Network 0x2
Errores frecuentes:
  • 1x1 (14 ocurrencias)
  • 0x1 (8 ocurrencias)
  • 1x3 (5 ocurrencias)
  • 0x0 (5 ocurrencias)
  • 1x0 (13 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 45%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (45.1%)
  2. 1x0 (22.1%)
  3. 2x2 (17.2%)
  4. 2x1 (10.3%)
  5. 2x3 (4.8%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 40%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (39.8%)
  2. 1x0 (27.3%)
  3. 2x1 (12.8%)
  4. 1x2 (5.5%)
  5. 2x0 (3.8%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (29.1%)
  2. 4x1 (25.4%)
  3. 2x1 (20.9%)
  4. 4x0 (9.7%)
  5. 1x2 (6.2%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 78%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (78%)
  2. 2x1 (11.7%)
  3. 1x0 (4.4%)
  4. 1x2 (3%)
  5. 0x0 (0.8%)
Coritiba x Gremio
Brasileirão Serie A
26/10 06:05 26/10/2026
Local 25% Empate 55% Visitante 20%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (47%), 1x0 (14%), 0x1 (7%), 0x0 (7%), 2x4 (4%)
RF
1x0
Neural
1x1
GB
1x1
XGB
2x4
LGB
1x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (14.6%)
  2. 1x1 (13.9%)
  3. 2x0 (9.8%)
  4. 0x1 (9.5%)
  5. 0x0 (9.1%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 100%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (100%)
  2. 1x0 (0%)
  3. 0x2 (0%)
  4. 1x2 (0%)
  5. 0x0 (0%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 58%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (58.5%)
  2. 1x0 (12.2%)
  3. 0x0 (10.9%)
  4. 0x1 (7.4%)
  5. 2x0 (4.1%)
XGBoost 2x4
Errores frecuentes:
  • 1x1 (1 ocurrencias)
  • 0x1 (2 ocurrencias)
  • 3x1 (1 ocurrencias)
  • 1x0 (2 ocurrencias)
  • 0x0 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 21%
Marcadores más previstos:
  1. 2x4 (20.6%)
  2. 1x1 (19.8%)
  3. 0x1 (13.5%)
  4. 3x0 (13%)
  5. 3x4 (9.1%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (41.9%)
  2. 1x0 (34.8%)
  3. 0x0 (8.9%)
  4. 0x1 (6.7%)
  5. 1x2 (2.6%)
26/10 06:04 26/10/2026
Local 52% Empate 25% Visitante 24%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
1x0 (25%), 1x1 (11%), 0x0 (9%), 0x1 (6%), 1x2 (5%)
RF
1x2
Neural
1x1
GB
0x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x2
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (7.5%)
  2. 3x0 (7.5%)
  3. 0x0 (7.1%)
  4. 1x1 (7.1%)
  5. 2x2 (7%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (13.5%)
  2. 1x0 (9.1%)
  3. 0x1 (8.5%)
  4. 2x1 (6.9%)
  5. 1x2 (6.1%)
Gradient Boosting 0x0
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (14.8%)
  2. 4x1 (11.5%)
  3. 1x1 (8.2%)
  4. 0x2 (6.8%)
  5. 1x2 (6.5%)
XGBoost 1x0
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (29.3%)
  2. 1x1 (18.5%)
  3. 0x0 (13.3%)
  4. 0x1 (6.9%)
  5. 3x1 (5.6%)
LightGBM 1x0
Probabilidad del marcador principal: 79%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (78.9%)
  2. 1x1 (8.9%)
  3. 0x0 (2.9%)
  4. 4x2 (2.6%)
  5. 3x1 (1.9%)
Instituto x Dep. Riestra
Liga Profesional Argentina
26/10 06:03 26/10/2026
Local 24% Empate 60% Visitante 16%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
0x0 (37%), 1x1 (22%), 2x0 (9%), 1x0 (7%), 0x1 (6%)
RF
0x0
Neural
0x0
GB
1x1
XGB
1x1
LGB
0x0
Random Forest 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x0 (115 ocurrencias)
  • 2x1 (138 ocurrencias)
  • 0x1 (157 ocurrencias)
  • 0x2 (62 ocurrencias)
  • 1x0 (255 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (16%)
  2. 1x1 (15.9%)
  3. 1x0 (13.3%)
  4. 2x1 (7.7%)
  5. 2x0 (7.3%)
Neural Network 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x0 (115 ocurrencias)
  • 2x1 (138 ocurrencias)
  • 0x1 (157 ocurrencias)
  • 0x2 (62 ocurrencias)
  • 1x0 (255 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 93%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (93.2%)
  2. 2x0 (5.7%)
  3. 0x3 (0.5%)
  4. 1x2 (0.4%)
  5. 2x1 (0.1%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (28.7%)
  2. 1x2 (12.7%)
  3. 2x0 (11.6%)
  4. 0x0 (11.5%)
  5. 0x1 (11.3%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 48%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (48.4%)
  2. 0x0 (12.4%)
  3. 0x1 (10.7%)
  4. 1x2 (8.7%)
  5. 2x0 (5.9%)
LightGBM 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x0 (115 ocurrencias)
  • 2x1 (138 ocurrencias)
  • 0x1 (157 ocurrencias)
  • 0x2 (62 ocurrencias)
  • 1x0 (255 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 54%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (54.2%)
  2. 1x1 (16.4%)
  3. 2x0 (12%)
  4. 1x0 (6.7%)
  5. 0x2 (3.1%)
Union de Santa Fe x Estudiantes L.P.
Liga Profesional Argentina
26/10 06:03 26/10/2026
Local 59% Empate 30% Visitante 11%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (41%), 1x1 (20%), 0x0 (9%), 2x0 (9%), 2x1 (4%)
RF
1x0
Neural
1x0
GB
1x1
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (17.8%)
  2. 1x1 (12.4%)
  3. 0x0 (10.2%)
  4. 2x1 (9.8%)
  5. 2x0 (9%)
Neural Network 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 90%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (90.4%)
  2. 2x0 (9.3%)
  3. 1x2 (0.2%)
  4. 3x4 (0.1%)
  5. 3x2 (0%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 34%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (34.3%)
  2. 0x0 (23.1%)
  3. 1x0 (21.7%)
  4. 2x0 (4.9%)
  5. 2x1 (4.1%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (35.5%)
  2. 1x1 (25.9%)
  3. 2x0 (13.6%)
  4. 0x3 (8.5%)
  5. 1x4 (4%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 40%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (40.2%)
  2. 1x1 (25.3%)
  3. 0x0 (11.5%)
  4. 2x1 (7.5%)
  5. 2x0 (7%)
Santa Clara x Benfica
Primeira Liga de Portugal
26/10 06:03 26/10/2026
Local 60% Empate 30% Visitante 10%
Marcadores más probables cc_int_v2
3x1 (30%), 2x2 (22%), 2x1 (20%), 2x0 (5%), 0x0 (4%)
RF
2x2
Neural
2x2
GB
2x1
XGB
2x1
LGB
3x1
Random Forest 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (13 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (9%)
  2. 0x0 (8.9%)
  3. 3x1 (8.5%)
  4. 2x1 (8%)
  5. 1x1 (7.6%)
Neural Network 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (13 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 77%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (77.2%)
  2. 3x1 (22.8%)
  3. 3x0 (0.1%)
  4. 1x0 (0%)
  5. 1x1 (0%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (62.6%)
  2. 2x0 (12.9%)
  3. 0x1 (5.8%)
  4. 3x1 (5.7%)
  5. 2x2 (5.4%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 30%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (29.7%)
  2. 3x1 (22.9%)
  3. 2x2 (16.1%)
  4. 0x2 (10%)
  5. 0x0 (5.9%)
LightGBM 3x1
Errores frecuentes:
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 2x1 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 0x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 90%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (89.8%)
  2. 2x2 (3%)
  3. 0x1 (2.5%)
  4. 1x1 (2.1%)
  5. 0x0 (0.9%)
Central Cordoba x Velez Sarsfield
Liga Profesional Argentina
25/10 06:08 25/10/2026
Local 43% Empate 26% Visitante 32%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (28%), 0x3 (13%), 1x1 (12%), 0x0 (12%), 0x1 (9%)
RF
1x1
Neural
1x0
GB
1x1
XGB
0x3
LGB
1x0
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (14.7%)
  2. 1x0 (13.3%)
  3. 0x0 (10.3%)
  4. 1x2 (8.6%)
  5. 2x1 (8.4%)
Neural Network 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 50%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (49.7%)
  2. 0x1 (26.1%)
  3. 2x0 (15.4%)
  4. 4x3 (6.2%)
  5. 1x2 (2.7%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (29.3%)
  2. 0x0 (24.3%)
  3. 1x0 (14.2%)
  4. 2x1 (10%)
  5. 0x1 (8.4%)
XGBoost 0x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (8 ocurrencias)
  • 3x0 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 1x2 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 0x3 (62.9%)
  2. 1x0 (11.4%)
  3. 1x1 (8.7%)
  4. 1x2 (3.9%)
  5. 2x1 (3.1%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 51%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (50.6%)
  2. 0x0 (20.8%)
  3. 1x1 (8.9%)
  4. 1x2 (7%)
  5. 2x1 (4.9%)
Barracas Central x Estudiantes Rio Cuarto
Liga Profesional Argentina
25/10 06:08 25/10/2026
Local 43% Empate 17% Visitante 41%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
0x1 (22%), 2x1 (18%), 1x2 (16%), 1x0 (16%), 0x0 (8%)
RF
1x0
Neural
0x1
GB
1x0
XGB
1x2
LGB
2x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (16.3%)
  2. 1x1 (13.5%)
  3. 2x1 (11.7%)
  4. 0x0 (11.2%)
  5. 2x0 (8.3%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (64 ocurrencias)
  • 1x0 (87 ocurrencias)
  • 0x2 (42 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 3x1 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 99%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (98.7%)
  2. 0x2 (0.8%)
  3. 1x2 (0.4%)
  4. 3x0 (0%)
  5. 3x2 (0%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 28%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (28%)
  2. 0x0 (19.9%)
  3. 2x1 (17.9%)
  4. 1x1 (14.9%)
  5. 1x2 (8.5%)
XGBoost 1x2
Errores frecuentes:
  • 2x1 (19 ocurrencias)
  • 1x0 (36 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (37 ocurrencias)
  • 2x0 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 51%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (50.9%)
  2. 2x1 (17.7%)
  3. 1x0 (11.5%)
  4. 3x2 (7.7%)
  5. 0x0 (3.4%)
LightGBM 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (23 ocurrencias)
  • 2x2 (11 ocurrencias)
  • 2x0 (36 ocurrencias)
  • 0x1 (36 ocurrencias)
  • 1x0 (53 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 41%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (41.3%)
  2. 1x0 (23.5%)
  3. 1x2 (14.9%)
  4. 0x0 (7.4%)
  5. 1x1 (5.5%)
River Plate x Racing Club
Liga Profesional Argentina
25/10 06:08 25/10/2026
Local 41% Empate 33% Visitante 26%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
0x1 (18%), 2x2 (17%), 2x0 (15%), 2x1 (12%), 1x1 (9%)
RF
1x0
Neural
2x2
GB
1x1
XGB
2x0
LGB
2x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (13.2%)
  2. 1x1 (12.4%)
  3. 2x0 (10.9%)
  4. 0x0 (10%)
  5. 2x1 (8.7%)
Neural Network 2x2
Errores frecuentes:
  • 2x0 (8 ocurrencias)
  • 2x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (6 ocurrencias)
  • 1x0 (12 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 58%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (58.3%)
  2. 0x1 (35.4%)
  3. 4x0 (5.9%)
  4. 1x2 (0.3%)
  5. 1x4 (0.1%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 19%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (18.8%)
  2. 2x0 (17.6%)
  3. 2x1 (13.7%)
  4. 1x0 (10.4%)
  5. 0x1 (9.4%)
XGBoost 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (28 ocurrencias)
  • 1x0 (58 ocurrencias)
  • 0x0 (39 ocurrencias)
  • 2x3 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 21%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (20.8%)
  2. 0x1 (20.2%)
  3. 2x1 (17.6%)
  4. 1x1 (10.5%)
  5. 0x0 (8.3%)
LightGBM 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (28 ocurrencias)
  • 1x0 (58 ocurrencias)
  • 0x0 (39 ocurrencias)
  • 2x3 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 23%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (23.3%)
  2. 2x1 (19.2%)
  3. 0x1 (18.5%)
  4. 0x0 (8.9%)
  5. 1x0 (7.3%)
Independiente x Boca Juniors
Liga Profesional Argentina
25/10 06:08 25/10/2026
Local 53% Empate 29% Visitante 18%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (25%), 1x0 (25%), 2x0 (21%), 0x1 (10%), 1x2 (5%)
RF
1x1
Neural
1x1
GB
1x1
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 20%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (19.7%)
  2. 1x0 (15.3%)
  3. 0x1 (8.9%)
  4. 2x0 (8.5%)
  5. 2x1 (7.8%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 44%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (44.1%)
  2. 2x0 (43.6%)
  3. 1x0 (7.5%)
  4. 2x1 (4.2%)
  5. 3x2 (0.2%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 22%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (22.5%)
  2. 1x0 (22.1%)
  3. 2x0 (19.3%)
  4. 0x1 (14.8%)
  5. 1x2 (11.1%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 44%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (43.9%)
  2. 1x1 (19.2%)
  3. 2x0 (17.1%)
  4. 0x1 (8.2%)
  5. 1x2 (3.4%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 36%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (35.8%)
  2. 1x1 (21.5%)
  3. 0x1 (19.4%)
  4. 2x0 (17.3%)
  5. 1x2 (3.3%)
Aldosivi x Belgrano
Liga Profesional Argentina
25/10 06:08 25/10/2026
Local 28% Empate 16% Visitante 56%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
0x1 (25%), 1x2 (17%), 1x1 (13%), 2x0 (11%), 1x0 (10%)
RF
1x0
Neural
0x1
GB
2x0
XGB
1x2
LGB
0x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (15.9%)
  2. 1x1 (12.3%)
  3. 0x2 (11.5%)
  4. 2x0 (8.3%)
  5. 0x1 (8.1%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (64 ocurrencias)
  • 1x0 (87 ocurrencias)
  • 0x2 (42 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 3x1 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 38%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (37.7%)
  2. 1x1 (32.8%)
  3. 0x3 (24.2%)
  4. 2x1 (3.9%)
  5. 0x2 (1.3%)
Gradient Boosting 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (28 ocurrencias)
  • 1x0 (58 ocurrencias)
  • 0x0 (39 ocurrencias)
  • 2x3 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 32%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (32.5%)
  2. 0x1 (26%)
  3. 1x2 (9.4%)
  4. 1x0 (8.3%)
  5. 1x1 (7.5%)
XGBoost 1x2
Errores frecuentes:
  • 2x1 (19 ocurrencias)
  • 1x0 (36 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (37 ocurrencias)
  • 2x0 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 45%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (45%)
  2. 0x1 (17.4%)
  3. 1x0 (11.6%)
  4. 2x0 (8.5%)
  5. 1x3 (7.9%)
LightGBM 0x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (64 ocurrencias)
  • 1x0 (87 ocurrencias)
  • 0x2 (42 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 3x1 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 38%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (37.8%)
  2. 1x2 (25.1%)
  3. 1x0 (16.4%)
  4. 1x1 (8.7%)
  5. 2x0 (6.9%)
Nacional x Sp Braga
Primeira Liga de Portugal
25/10 06:06 25/10/2026
Local 53% Empate 36% Visitante 11%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (28%), 3x3 (17%), 3x1 (10%), 2x2 (10%), 1x0 (5%)
RF
3x3
Neural
2x1
GB
2x1
XGB
3x3
LGB
3x3
Random Forest 3x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 10%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (10.4%)
  2. 2x1 (7.4%)
  3. 1x0 (7.2%)
  4. 0x0 (6.6%)
  5. 2x2 (6.5%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 66%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (65.8%)
  2. 3x1 (20.6%)
  3. 3x0 (7.2%)
  4. 1x1 (4.7%)
  5. 2x0 (0.7%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 52%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (52.2%)
  2. 2x2 (21%)
  3. 1x0 (12%)
  4. 0x0 (5.3%)
  5. 2x0 (2.8%)
XGBoost 3x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 20%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (19.8%)
  2. 3x1 (12.7%)
  3. 0x0 (12.4%)
  4. 2x2 (8.5%)
  5. 2x1 (7.7%)
LightGBM 3x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 55%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (54.6%)
  2. 2x2 (13.4%)
  3. 3x1 (9.4%)
  4. 2x1 (7.7%)
  5. 3x0 (3.6%)
Rio Ave x Famalicao
Primeira Liga de Portugal
25/10 06:06 25/10/2026
Local 68% Empate 24% Visitante 8%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x0 (31%), 3x1 (17%), 2x2 (9%), 1x1 (8%), 2x1 (8%)
RF
0x0
Neural
3x1
GB
2x0
XGB
2x0
LGB
2x0
Random Forest 0x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (1 ocurrencias)
  • 4x0 (2 ocurrencias)
  • 0x2 (1 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 2x0 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 10%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (9.6%)
  2. 1x0 (8.5%)
  3. 2x0 (8.1%)
  4. 3x3 (7.6%)
  5. 1x1 (7.4%)
Neural Network 3x1
Errores frecuentes:
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 2x1 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 0x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 69%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (68.9%)
  2. 3x0 (16.5%)
  3. 4x0 (9.4%)
  4. 0x1 (3.1%)
  5. 3x3 (1.3%)
Gradient Boosting 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x2 (5 ocurrencias)
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (3 ocurrencias)
  • 1x3 (2 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (38.7%)
  2. 2x1 (28.1%)
  3. 2x2 (21.4%)
  4. 0x0 (4.5%)
  5. 1x0 (2.5%)
XGBoost 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x2 (5 ocurrencias)
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (3 ocurrencias)
  • 1x3 (2 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 52%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (52%)
  2. 2x2 (11.8%)
  3. 0x0 (8.6%)
  4. 1x0 (6.3%)
  5. 3x1 (4.3%)
LightGBM 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x2 (5 ocurrencias)
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (3 ocurrencias)
  • 1x3 (2 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 54%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (54.1%)
  2. 1x1 (26.3%)
  3. 3x1 (8.1%)
  4. 2x2 (6.3%)
  5. 0x0 (1.9%)
Estoril x Moreirense
Primeira Liga de Portugal
25/10 06:06 25/10/2026
Local 61% Empate 18% Visitante 21%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x0 (32%), 2x1 (18%), 0x4 (13%), 3x3 (9%), 2x2 (5%)
RF
3x3
Neural
0x4
GB
2x1
XGB
3x3
LGB
1x0
Random Forest 3x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (14.5%)
  2. 2x1 (8.5%)
  3. 1x0 (8.4%)
  4. 2x0 (8.1%)
  5. 1x1 (7.4%)
Neural Network 0x4
Errores frecuentes:
  • 0x1 (5 ocurrencias)
  • 1x2 (8 ocurrencias)
  • 3x2 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 1x3 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 0x4 (63.3%)
  2. 2x2 (13%)
  3. 1x0 (8%)
  4. 1x2 (4.1%)
  5. 4x2 (3.5%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 79%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (79.3%)
  2. 1x0 (13.7%)
  3. 1x2 (3.7%)
  4. 2x2 (1.5%)
  5. 1x1 (1.4%)
XGBoost 3x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 31%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (31%)
  2. 1x0 (28.6%)
  3. 3x2 (8%)
  4. 2x2 (5%)
  5. 0x2 (4.5%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x2 (8 ocurrencias)
  • 3x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (12 ocurrencias)
  • 2x0 (3 ocurrencias)
  • 2x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 100%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (99.9%)
  2. 3x3 (0%)
  3. 2x1 (0%)
  4. 2x2 (0%)
  5. 1x2 (0%)
25/10 06:06 25/10/2026
Local 26% Empate 31% Visitante 42%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x1 (32%), 1x1 (27%), 4x0 (12%), 2x1 (8%), 2x2 (3%)
RF
0x4
Neural
0x1
GB
1x1
XGB
4x0
LGB
1x1
Random Forest 0x4
Errores frecuentes:
  • 0x3 (3 ocurrencias)
  • 1x2 (3 ocurrencias)
  • 2x3 (2 ocurrencias)
  • 3x4 (2 ocurrencias)
  • 0x1 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 0x4 (8.3%)
  2. 1x4 (7.5%)
  3. 1x1 (7.2%)
  4. 2x3 (7.1%)
  5. 4x1 (6%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (3 ocurrencias)
  • 1x1 (9 ocurrencias)
  • 2x0 (2 ocurrencias)
  • 0x0 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 91%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (91.1%)
  2. 2x1 (5%)
  3. 1x1 (2.1%)
  4. 2x3 (0.6%)
  5. 1x2 (0.3%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x3 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (12 ocurrencias)
  • 3x3 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (41.6%)
  2. 0x1 (32.6%)
  3. 2x1 (12.4%)
  4. 4x0 (7.8%)
  5. 2x2 (4%)
XGBoost 4x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 1x1 (3 ocurrencias)
  • 3x3 (3 ocurrencias)
  • 3x0 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 4x0 (41.7%)
  2. 1x1 (39.5%)
  3. 3x2 (4.6%)
  4. 2x1 (2.3%)
  5. 1x2 (1.9%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x3 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (12 ocurrencias)
  • 3x3 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 43%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (42.6%)
  2. 0x1 (29%)
  3. 2x1 (14.6%)
  4. 4x0 (6%)
  5. 2x2 (2.9%)
25/10 06:05 25/10/2026
Local 31% Empate 29% Visitante 40%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x1 (24%), 2x3 (16%), 0x1 (10%), 2x1 (9%), 3x2 (7%)
RF
0x1
Neural
2x3
GB
1x1
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (3 ocurrencias)
  • 1x1 (9 ocurrencias)
  • 2x0 (2 ocurrencias)
  • 0x0 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (6.5%)
  2. 0x0 (6.5%)
  3. 1x1 (6.2%)
  4. 1x2 (6.1%)
  5. 1x0 (6.1%)
Neural Network 2x3
Errores frecuentes:
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 4x0 (1 ocurrencias)
  • 4x1 (3 ocurrencias)
  • 0x1 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (47%)
  2. 1x0 (11.5%)
  3. 1x2 (9.1%)
  4. 1x3 (8%)
  5. 2x0 (5.5%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x3 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (12 ocurrencias)
  • 3x3 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (62.7%)
  2. 0x1 (34.9%)
  3. 2x1 (1.7%)
  4. 0x0 (0.2%)
  5. 2x2 (0.2%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x3 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (12 ocurrencias)
  • 3x3 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 26%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (26.4%)
  2. 2x1 (13.6%)
  3. 3x2 (13%)
  4. 2x0 (7.2%)
  5. 0x1 (7.1%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x3 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (12 ocurrencias)
  • 3x3 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 26%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (26%)
  2. 2x1 (21.6%)
  3. 2x3 (20.6%)
  4. 3x2 (16.2%)
  5. 0x2 (4.5%)
25/10 06:05 25/10/2026
Local 85% Empate 6% Visitante 9%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x0 (54%), 2x0 (21%), 2x1 (2%), 3x2 (2%), 1x1 (2%)
RF
1x0
Neural
2x0
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (7.7%)
  2. 2x0 (6.9%)
  3. 1x1 (6.4%)
  4. 3x2 (6.3%)
  5. 0x0 (6%)
Neural Network 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (5 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 0x4 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 83%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (83.1%)
  2. 1x0 (11.2%)
  3. 3x3 (4.4%)
  4. 1x3 (0.6%)
  5. 2x1 (0.4%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 94%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (94.2%)
  2. 2x0 (2.3%)
  3. 1x1 (1.5%)
  4. 2x1 (1.3%)
  5. 0x2 (0.3%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 59%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (59%)
  2. 2x0 (13.8%)
  3. 3x2 (4.6%)
  4. 0x1 (4.5%)
  5. 1x2 (4.1%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 98%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (97.8%)
  2. 2x0 (0.9%)
  3. 3x2 (0.7%)
  4. 2x1 (0.3%)
  5. 1x2 (0.1%)
25/10 06:05 25/10/2026
Local 70% Empate 5% Visitante 25%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x0 (39%), 2x0 (22%), 1x3 (14%), 0x2 (4%), 2x1 (3%)
RF
1x0
Neural
1x3
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (7.6%)
  2. 1x1 (6.6%)
  3. 1x2 (6.5%)
  4. 2x0 (6.2%)
  5. 0x2 (6.2%)
Neural Network 1x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (1 ocurrencias)
  • 1x2 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
  • 3x0 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 64%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (63.9%)
  2. 2x0 (34.3%)
  3. 2x1 (0.9%)
  4. 3x3 (0.2%)
  5. 0x1 (0.2%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (63.3%)
  2. 2x0 (26.2%)
  3. 0x2 (7.4%)
  4. 2x1 (1.6%)
  5. 1x2 (0.5%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (47.2%)
  2. 2x0 (33.1%)
  3. 0x2 (3.6%)
  4. 1x1 (3.4%)
  5. 2x1 (2.7%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 76%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (76.2%)
  2. 2x0 (12.4%)
  3. 2x1 (3.9%)
  4. 0x1 (2.9%)
  5. 0x2 (2.9%)
Monaco x Lille
Ligue 1
25/10 06:05 25/10/2026
Local 61% Empate 14% Visitante 25%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x0 (39%), 2x0 (9%), 0x1 (8%), 1x3 (7%), 3x3 (6%)
RF
2x0
Neural
2x0
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (5 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 0x4 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (6.6%)
  2. 1x1 (6.4%)
  3. 1x0 (6.4%)
  4. 2x1 (6.1%)
  5. 1x2 (6%)
Neural Network 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (5 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 0x4 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 27%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (27.4%)
  2. 3x3 (27%)
  3. 1x3 (26.1%)
  4. 2x3 (4.7%)
  5. 2x1 (3.9%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 92%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (91.9%)
  2. 1x1 (5.6%)
  3. 2x0 (1%)
  4. 0x0 (0.4%)
  5. 2x1 (0.3%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 27%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (26.6%)
  2. 0x1 (22.7%)
  3. 4x0 (9.9%)
  4. 2x0 (8.9%)
  5. 1x2 (6.6%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x2 (10 ocurrencias)
  • 4x1 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (15 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 71%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (71%)
  2. 0x1 (12.7%)
  3. 1x1 (7%)
  4. 4x0 (2.9%)
  5. 2x0 (2.7%)
Sunderland x Leeds
Premier League
25/10 06:04 25/10/2026
Local 25% Empate 12% Visitante 63%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x1 (35%), 1x2 (16%), 1x0 (8%), 2x1 (6%), 1x1 (4%)
RF
1x0
Neural
1x2
GB
0x1
XGB
0x1
LGB
0x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (3 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x3 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (6.8%)
  2. 2x0 (6.4%)
  3. 0x1 (6.2%)
  4. 1x2 (6.1%)
  5. 3x1 (6%)
Neural Network 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x2 (2 ocurrencias)
  • 0x0 (5 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 0x4 (1 ocurrencias)
  • 2x1 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 61%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (60.6%)
  2. 1x0 (5.7%)
  3. 1x4 (5.2%)
  4. 2x0 (4.7%)
  5. 0x4 (4.6%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x4 (3 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 0x3 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 55%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (54.8%)
  2. 2x1 (24.5%)
  3. 1x1 (7.3%)
  4. 1x0 (4.9%)
  5. 2x0 (2.3%)
XGBoost 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x4 (3 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 0x3 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (32.6%)
  2. 1x0 (17.2%)
  3. 2x2 (9.3%)
  4. 1x2 (8.4%)
  5. 0x3 (6.6%)
LightGBM 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x4 (3 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 0x3 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 83%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (83.1%)
  2. 0x3 (5.1%)
  3. 1x1 (4.9%)
  4. 1x0 (3.3%)
  5. 2x1 (1.1%)
Liverpool x Brighton
Premier League
25/10 06:04 25/10/2026
Local 63% Empate 10% Visitante 26%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (27%), 3x1 (25%), 0x1 (10%), 1x2 (5%), 0x0 (4%)
RF
1x0
Neural
0x1
GB
2x1
XGB
3x1
LGB
3x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (3 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x3 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (7.1%)
  2. 2x0 (6.6%)
  3. 3x1 (6.5%)
  4. 2x1 (6.3%)
  5. 0x0 (6%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x4 (3 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 0x3 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 43%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (42.6%)
  2. 2x3 (10.7%)
  3. 1x2 (9%)
  4. 3x1 (8.2%)
  5. 0x2 (6%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x1 (17 ocurrencias)
  • 1x2 (14 ocurrencias)
  • 3x0 (9 ocurrencias)
  • 1x4 (4 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 91%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (90.6%)
  2. 0x0 (2.5%)
  3. 1x2 (2.3%)
  4. 1x0 (1.3%)
  5. 2x2 (1.1%)
XGBoost 3x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 2x2 (8 ocurrencias)
  • 1x2 (4 ocurrencias)
  • 1x1 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (35.2%)
  2. 2x1 (22.5%)
  3. 1x2 (7.9%)
  4. 0x0 (7%)
  5. 2x2 (4.9%)
LightGBM 3x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 2x2 (8 ocurrencias)
  • 1x2 (4 ocurrencias)
  • 1x1 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 73%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (73.1%)
  2. 2x1 (15.5%)
  3. 2x2 (4.8%)
  4. 0x0 (3.8%)
  5. 1x0 (0.8%)
25/10 06:04 25/10/2026
Local 51% Empate 34% Visitante 15%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x1 (21%), 2x1 (12%), 3x0 (11%), 0x0 (10%), 3x2 (9%)
RF
2x0
Neural
3x0
GB
2x1
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 2x0
Errores frecuentes:
  • 3x2 (4 ocurrencias)
  • 3x0 (14 ocurrencias)
  • 3x1 (11 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 6%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (6.4%)
  2. 0x1 (6.1%)
  3. 1x0 (6%)
  4. 0x0 (5.9%)
  5. 1x2 (5.9%)
Neural Network 3x0
Errores frecuentes:
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (7 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 4x2 (2 ocurrencias)
  • 0x1 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 50%
Marcadores más previstos:
  1. 3x0 (49.6%)
  2. 3x2 (38.6%)
  3. 0x4 (3.5%)
  4. 1x0 (1.7%)
  5. 0x3 (1.3%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x1 (17 ocurrencias)
  • 1x2 (14 ocurrencias)
  • 3x0 (9 ocurrencias)
  • 1x4 (4 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 26%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (26.5%)
  2. 1x1 (22.3%)
  3. 0x0 (16%)
  4. 0x1 (9.3%)
  5. 2x0 (9.3%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (6 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (15 ocurrencias)
  • 1x3 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (42%)
  2. 0x0 (13%)
  3. 1x0 (9.3%)
  4. 2x1 (5.4%)
  5. 0x1 (4.3%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (6 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (15 ocurrencias)
  • 1x3 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (33.1%)
  2. 2x1 (22.2%)
  3. 1x0 (17.9%)
  4. 0x0 (15.8%)
  5. 2x0 (6.5%)
25/10 06:04 25/10/2026
Local 42% Empate 37% Visitante 21%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x1 (32%), 3x1 (22%), 1x2 (12%), 2x1 (5%), 2x0 (3%)
RF
2x2
Neural
1x1
GB
3x1
XGB
2x1
LGB
1x1
Random Forest 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (14 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 0x1 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (8%)
  2. 2x0 (7.6%)
  3. 1x1 (6.4%)
  4. 3x1 (6.3%)
  5. 0x2 (5.8%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (11 ocurrencias)
  • 4x2 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (10 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 92%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (91.7%)
  2. 2x0 (6.7%)
  3. 4x2 (1.1%)
  4. 1x2 (0.2%)
  5. 3x1 (0.2%)
Gradient Boosting 3x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 2x0 (3 ocurrencias)
  • 3x4 (1 ocurrencias)
  • 0x1 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 91%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (91%)
  2. 1x2 (4%)
  3. 1x0 (2.1%)
  4. 1x1 (1.5%)
  5. 0x1 (1.2%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 3x0 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (13 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 1x2 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (18.1%)
  2. 1x1 (15.9%)
  3. 1x2 (11.6%)
  4. 0x0 (8.9%)
  5. 3x1 (8.6%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (11 ocurrencias)
  • 4x2 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (10 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 46%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (45.6%)
  2. 1x2 (40.5%)
  3. 1x0 (4.3%)
  4. 2x1 (3.4%)
  5. 3x1 (2.6%)
25/10 06:04 25/10/2026
Local 22% Empate 45% Visitante 33%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x1 (32%), 0x1 (23%), 2x2 (12%), 2x1 (9%), 1x2 (5%)
RF
2x2
Neural
2x2
GB
0x1
XGB
0x1
LGB
1x1
Random Forest 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (14 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 0x1 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 12%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (12%)
  2. 1x2 (7.6%)
  3. 1x1 (6.7%)
  4. 0x1 (6.4%)
  5. 1x0 (6.2%)
Neural Network 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (14 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 0x1 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (39.2%)
  2. 1x1 (32.8%)
  3. 2x1 (18%)
  4. 1x2 (3%)
  5. 3x2 (2%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 2x4 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 49%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (49.2%)
  2. 1x1 (28.2%)
  3. 1x0 (11.9%)
  4. 1x2 (7.7%)
  5. 2x1 (2.7%)
XGBoost 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 2x4 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 43%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (42.9%)
  2. 1x1 (18.1%)
  3. 2x1 (15.7%)
  4. 2x2 (7.3%)
  5. 1x2 (5.7%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (11 ocurrencias)
  • 4x2 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (10 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 75%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (74.9%)
  2. 0x1 (18.6%)
  3. 2x1 (3.6%)
  4. 1x2 (1.2%)
  5. 1x0 (0.7%)
Celta x Betis
LaLiga
25/10 06:04 25/10/2026
Local 34% Empate 22% Visitante 44%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (24%), 0x1 (22%), 1x1 (19%), 1x2 (15%), 1x3 (3%)
RF
2x2
Neural
2x1
GB
0x1
XGB
0x1
LGB
1x2
Random Forest 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (14 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 0x1 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (8.4%)
  2. 1x2 (7.6%)
  3. 1x3 (7.2%)
  4. 0x1 (7.2%)
  5. 1x0 (6.9%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 3x0 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (13 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 1x2 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 69%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (69.2%)
  2. 1x1 (16.3%)
  3. 1x3 (6.8%)
  4. 0x1 (3.1%)
  5. 3x2 (2.1%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 2x4 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 53%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (52.7%)
  2. 1x1 (30.8%)
  3. 1x2 (12.2%)
  4. 1x0 (2.4%)
  5. 2x1 (1.7%)
XGBoost 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 2x4 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (34.8%)
  2. 2x1 (24.7%)
  3. 1x1 (22.1%)
  4. 1x2 (8.4%)
  5. 1x0 (3.7%)
LightGBM 1x2
Errores frecuentes:
  • 3x1 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (9 ocurrencias)
  • 1x1 (16 ocurrencias)
  • 0x0 (1 ocurrencias)
  • 2x3 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (47.3%)
  2. 1x1 (20.1%)
  3. 2x1 (17.9%)
  4. 0x1 (14%)
  5. 2x2 (0.2%)
25/10 06:03 25/10/2026
Local 40% Empate 19% Visitante 40%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x1 (24%), 1x0 (22%), 1x1 (17%), 0x2 (11%), 3x2 (8%)
RF
0x1
Neural
0x2
GB
0x1
XGB
1x1
LGB
1x0
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 2x4 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (7.9%)
  2. 3x2 (7.6%)
  3. 2x2 (7.5%)
  4. 1x2 (7.1%)
  5. 1x0 (7.1%)
Neural Network 0x2
Errores frecuentes:
  • 2x1 (4 ocurrencias)
  • 1x1 (9 ocurrencias)
  • 1x2 (10 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
  • 0x1 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 46%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (45.6%)
  2. 3x2 (31.5%)
  3. 2x1 (14%)
  4. 0x1 (2.5%)
  5. 3x0 (2.1%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (3 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 2x4 (2 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 83%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (82.8%)
  2. 1x0 (13.8%)
  3. 1x1 (3.3%)
  4. 2x1 (0%)
  5. 1x2 (0%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (11 ocurrencias)
  • 4x2 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (10 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 36%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (36.5%)
  2. 1x0 (25.9%)
  3. 0x1 (23.5%)
  4. 0x2 (5.5%)
  5. 2x1 (3%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 2x2 (5 ocurrencias)
  • 2x1 (16 ocurrencias)
  • 1x2 (11 ocurrencias)
  • 2x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 62%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (61.7%)
  2. 1x1 (35.5%)
  3. 0x1 (2.6%)
  4. 2x1 (0.2%)
  5. 3x0 (0%)
Udinese x Milan
Serie A de Italia
25/10 06:03 25/10/2026
Local 44% Empate 33% Visitante 23%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (18%), 0x0 (17%), 2x0 (16%), 2x2 (10%), 1x2 (9%)
RF
1x2
Neural
2x0
GB
1x2
XGB
2x1
LGB
2x1
Random Forest 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x2 (6 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (11 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (8.4%)
  2. 1x1 (7.3%)
  3. 0x0 (7.2%)
  4. 0x1 (7.2%)
  5. 0x2 (7.1%)
Neural Network 2x0
Errores frecuentes:
  • 1x2 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 4x0 (5 ocurrencias)
  • 3x2 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 55%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (54.6%)
  2. 2x2 (18.3%)
  3. 0x2 (8.4%)
  4. 2x1 (4.1%)
  5. 0x0 (3.5%)
Gradient Boosting 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x2 (6 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (11 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 28%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (28.2%)
  2. 0x0 (19.5%)
  3. 2x1 (17.2%)
  4. 2x2 (16.7%)
  5. 1x1 (7.7%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (7 ocurrencias)
  • 0x2 (7 ocurrencias)
  • 4x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (17.7%)
  2. 0x0 (17.7%)
  3. 2x0 (11.8%)
  4. 2x3 (10.7%)
  5. 3x1 (10.3%)
LightGBM 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (7 ocurrencias)
  • 0x2 (7 ocurrencias)
  • 4x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 46%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (45.7%)
  2. 0x0 (39.2%)
  3. 1x1 (5.4%)
  4. 3x1 (3.9%)
  5. 1x2 (3.5%)
Lecce x Juventus
Serie A de Italia
25/10 06:03 25/10/2026
Local 29% Empate 28% Visitante 43%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x0 (18%), 1x2 (16%), 0x3 (9%), 3x1 (9%), 2x1 (8%)
RF
0x1
Neural
0x3
GB
0x0
XGB
1x2
LGB
3x1
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (9 ocurrencias)
  • 0x0 (1 ocurrencias)
  • 0x3 (11 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (9.2%)
  2. 1x2 (9.2%)
  3. 0x0 (7.2%)
  4. 0x2 (7%)
  5. 1x1 (6.8%)
Neural Network 0x3
Errores frecuentes:
  • 2x3 (1 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
  • 0x1 (1 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 0x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 0x3 (38.8%)
  2. 0x4 (17.1%)
  3. 1x0 (13.3%)
  4. 0x0 (9.3%)
  5. 0x1 (6%)
Gradient Boosting 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x1 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 44%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (43.8%)
  2. 1x2 (23.5%)
  3. 0x1 (12.1%)
  4. 2x1 (11%)
  5. 2x2 (5.9%)
XGBoost 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x2 (6 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (11 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (35.1%)
  2. 0x0 (13.5%)
  3. 3x1 (11.2%)
  4. 0x1 (10%)
  5. 2x1 (7.5%)
LightGBM 3x1
Errores frecuentes:
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x1 (10 ocurrencias)
  • 2x0 (11 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 1x2 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (29%)
  2. 2x1 (16.8%)
  3. 0x0 (14.4%)
  4. 1x1 (10.4%)
  5. 1x2 (10.2%)
Genoa x Venezia
Serie A de Italia
25/10 06:03 25/10/2026
Local 35% Empate 50% Visitante 15%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x2 (33%), 3x2 (20%), 1x1 (12%), 0x0 (5%), 2x3 (4%)
RF
1x2
Neural
1x1
GB
3x2
XGB
2x2
LGB
2x2
Random Forest 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x2 (6 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
  • 3x1 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (11 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (8.4%)
  2. 2x2 (8.4%)
  3. 0x0 (7.2%)
  4. 0x2 (7.2%)
  5. 1x1 (6.5%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 2x0 (4 ocurrencias)
  • 3x3 (10 ocurrencias)
  • 1x0 (10 ocurrencias)
  • 2x1 (28 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 21%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (20.8%)
  2. 2x3 (13.4%)
  3. 2x2 (10.3%)
  4. 2x0 (9.8%)
  5. 0x0 (6.4%)
Gradient Boosting 3x2
Errores frecuentes:
  • 2x3 (1 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 3x0 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x1 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 94%
Marcadores más previstos:
  1. 3x2 (93.5%)
  2. 2x2 (1.9%)
  3. 1x2 (1.7%)
  4. 0x0 (1.5%)
  5. 1x1 (0.8%)
XGBoost 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x1 (6 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 0x2 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 66%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (65.7%)
  2. 1x1 (16.6%)
  3. 0x0 (5.4%)
  4. 0x2 (2%)
  5. 3x1 (1.7%)
LightGBM 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x1 (6 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 0x2 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 78%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (78.3%)
  2. 1x1 (12.9%)
  3. 0x0 (5.9%)
  4. 2x1 (1.1%)
  5. 3x1 (0.5%)
Inter x Fiorentina
Serie A de Italia
25/10 06:03 25/10/2026
Local 43% Empate 42% Visitante 15%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (30%), 0x0 (25%), 2x2 (10%), 1x2 (7%), 1x1 (6%)
RF
0x0
Neural
2x1
GB
2x1
XGB
0x0
LGB
2x1
Random Forest 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x1 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (9.4%)
  2. 2x1 (8%)
  3. 1x2 (7.7%)
  4. 1x1 (7.6%)
  5. 3x1 (7%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (7 ocurrencias)
  • 0x2 (7 ocurrencias)
  • 4x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (38.8%)
  2. 2x2 (27.8%)
  3. 1x0 (17.5%)
  4. 0x0 (6%)
  5. 1x4 (3.1%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (7 ocurrencias)
  • 0x2 (7 ocurrencias)
  • 4x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (39%)
  2. 0x0 (35.1%)
  3. 1x2 (18.7%)
  4. 2x0 (2.4%)
  5. 2x2 (1.7%)
XGBoost 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x1 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (5 ocurrencias)
  • 0x2 (3 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (42.1%)
  2. 2x1 (19.4%)
  3. 2x2 (13.1%)
  4. 1x2 (10%)
  5. 1x1 (4.5%)
LightGBM 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x2 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (7 ocurrencias)
  • 0x2 (7 ocurrencias)
  • 4x2 (2 ocurrencias)
  • 1x0 (7 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (47%)
  2. 0x0 (33.4%)
  3. 1x1 (15.4%)
  4. 2x2 (3.2%)
  5. 1x2 (0.6%)
Santos x Bahia
Brasileirão Serie A
24/10 06:09 24/10/2026
Local 38% Empate 45% Visitante 16%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (24%), 0x0 (19%), 1x0 (18%), 3x0 (10%), 1x2 (6%)
RF
1x1
Neural
1x1
GB
1x0
XGB
0x0
LGB
1x0
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 12%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (11.5%)
  2. 1x0 (10.9%)
  3. 3x0 (10.9%)
  4. 0x1 (10.1%)
  5. 0x0 (8.6%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 89%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (88.9%)
  2. 1x4 (9%)
  3. 0x2 (1.1%)
  4. 1x2 (0.5%)
  5. 3x2 (0.3%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 24%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (24.2%)
  2. 1x2 (12.7%)
  3. 0x1 (11.8%)
  4. 1x1 (11%)
  5. 3x0 (9.4%)
XGBoost 0x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (22 ocurrencias)
  • 2x2 (14 ocurrencias)
  • 1x0 (49 ocurrencias)
  • 3x2 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (47.1%)
  2. 1x0 (19.1%)
  3. 3x0 (17.2%)
  4. 2x1 (4.5%)
  5. 1x2 (3%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (34.9%)
  2. 0x0 (31.3%)
  3. 3x0 (10.1%)
  4. 1x2 (8.6%)
  5. 0x1 (4.8%)
Chapecoense-SC x Fluminense
Brasileirão Serie A
24/10 06:09 24/10/2026
Local 15% Empate 29% Visitante 56%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x2 (42%), 1x1 (15%), 0x0 (10%), 0x1 (9%), 1x0 (7%)
RF
0x1
Neural
1x2
GB
1x1
XGB
1x2
LGB
1x2
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (13.3%)
  2. 1x0 (12.2%)
  3. 1x1 (11.8%)
  4. 1x2 (11%)
  5. 0x0 (7%)
Neural Network 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x3 (7 ocurrencias)
  • 1x0 (54 ocurrencias)
  • 1x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (31 ocurrencias)
  • 2x0 (28 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 98%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (98.3%)
  2. 1x1 (1.6%)
  3. 3x2 (0.1%)
  4. 3x4 (0%)
  5. 1x3 (0%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (39.2%)
  2. 0x1 (17.1%)
  3. 1x0 (15.3%)
  4. 1x2 (13.8%)
  5. 2x0 (3.7%)
XGBoost 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x3 (7 ocurrencias)
  • 1x0 (54 ocurrencias)
  • 1x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (31 ocurrencias)
  • 2x0 (28 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 51%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (50.9%)
  2. 0x1 (10.5%)
  3. 1x1 (10.4%)
  4. 3x3 (7.8%)
  5. 2x2 (4.1%)
LightGBM 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x3 (7 ocurrencias)
  • 1x0 (54 ocurrencias)
  • 1x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (31 ocurrencias)
  • 2x0 (28 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 36%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (35.7%)
  2. 0x0 (35.2%)
  3. 1x1 (13.4%)
  4. 0x1 (6.2%)
  5. 1x0 (4.3%)
Palmeiras x Bragantino
Brasileirão Serie A
24/10 06:09 24/10/2026
Local 60% Empate 19% Visitante 21%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (18%), 0x1 (18%), 1x1 (15%), 2x1 (14%), 4x0 (14%)
RF
1x0
Neural
0x1
GB
1x0
XGB
2x1
LGB
1x1
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (15.9%)
  2. 2x1 (14.2%)
  3. 1x1 (11.4%)
  4. 0x0 (9.8%)
  5. 2x0 (7.3%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 52%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (52%)
  2. 3x1 (30.2%)
  3. 4x0 (16.5%)
  4. 1x4 (0.8%)
  5. 1x2 (0.2%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (34.6%)
  2. 4x0 (23.5%)
  3. 2x1 (11%)
  4. 1x1 (10.4%)
  5. 0x1 (8.8%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 36%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (36.2%)
  2. 4x0 (25.2%)
  3. 1x1 (20.7%)
  4. 1x0 (10.1%)
  5. 0x1 (3.4%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 34%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (34%)
  2. 1x0 (29.9%)
  3. 0x1 (18.7%)
  4. 2x1 (10.3%)
  5. 4x0 (2.8%)
Vasco x Corinthians
Brasileirão Serie A
24/10 06:09 24/10/2026
Local 44% Empate 45% Visitante 11%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
0x0 (34%), 1x0 (18%), 2x0 (13%), 1x1 (10%), 0x1 (6%)
RF
1x0
Neural
0x0
GB
1x0
XGB
0x0
LGB
2x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (12.6%)
  2. 1x1 (12%)
  3. 3x0 (11.9%)
  4. 0x0 (10.4%)
  5. 2x1 (7.7%)
Neural Network 0x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (22 ocurrencias)
  • 2x2 (14 ocurrencias)
  • 1x0 (49 ocurrencias)
  • 3x2 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 99%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (98.6%)
  2. 2x4 (1.1%)
  3. 0x4 (0.2%)
  4. 3x2 (0%)
  5. 3x0 (0%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 48%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (48.2%)
  2. 0x0 (22%)
  3. 0x1 (10.4%)
  4. 1x1 (7.9%)
  5. 2x1 (3.7%)
XGBoost 0x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (22 ocurrencias)
  • 2x2 (14 ocurrencias)
  • 1x0 (49 ocurrencias)
  • 3x2 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 20%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (20.4%)
  2. 2x0 (18%)
  3. 1x1 (16.5%)
  4. 1x0 (15.3%)
  5. 0x1 (12.4%)
LightGBM 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (62 ocurrencias)
  • 3x1 (32 ocurrencias)
  • 2x1 (60 ocurrencias)
  • 0x1 (26 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 40%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (39.6%)
  2. 0x0 (18.2%)
  3. 1x1 (12.2%)
  4. 1x0 (11.4%)
  5. 2x1 (10.2%)
Vitoria x Athletico-PR
Brasileirão Serie A
24/10 06:09 24/10/2026
Local 41% Empate 17% Visitante 42%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x2 (17%), 3x0 (17%), 2x1 (15%), 0x2 (13%), 1x1 (6%)
RF
1x1
Neural
3x0
GB
1x2
XGB
2x1
LGB
0x2
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (16.1%)
  2. 0x0 (13.9%)
  3. 1x0 (8.8%)
  4. 3x0 (7.1%)
  5. 2x0 (6.2%)
Neural Network 3x0
Errores frecuentes:
  • 1x2 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (19 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
  • 3x1 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 64%
Marcadores más previstos:
  1. 3x0 (64.2%)
  2. 0x2 (28.6%)
  3. 3x2 (6.2%)
  4. 1x3 (0.9%)
  5. 0x1 (0.1%)
Gradient Boosting 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x3 (7 ocurrencias)
  • 1x0 (54 ocurrencias)
  • 1x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (31 ocurrencias)
  • 2x0 (28 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 72%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (71.9%)
  2. 2x1 (8.7%)
  3. 0x0 (6.1%)
  4. 1x1 (5.4%)
  5. 2x3 (3.3%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (35%)
  2. 1x4 (11.6%)
  3. 2x0 (7.9%)
  4. 4x1 (7.8%)
  5. 1x3 (6.5%)
LightGBM 0x2
Errores frecuentes:
  • 1x1 (14 ocurrencias)
  • 0x1 (8 ocurrencias)
  • 1x3 (5 ocurrencias)
  • 0x0 (5 ocurrencias)
  • 1x0 (13 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 31%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (30.6%)
  2. 2x1 (25.1%)
  3. 2x2 (17.3%)
  4. 3x0 (5.8%)
  5. 0x1 (5.7%)
Mirassol x Sao Paulo
Brasileirão Serie A
24/10 06:08 24/10/2026
Local 80% Empate 12% Visitante 8%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
2x1 (34%), 1x0 (21%), 4x3 (14%), 1x1 (7%), 2x0 (3%)
RF
2x1
Neural
4x3
GB
2x1
XGB
2x1
LGB
2x1
Random Forest 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 20%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (19.8%)
  2. 1x1 (11.3%)
  3. 1x0 (10.9%)
  4. 2x0 (10.1%)
  5. 0x0 (6.9%)
Neural Network 4x3
Errores frecuentes:
  • 2x1 (2 ocurrencias)
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 3x1 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (1 ocurrencias)
  • 1x3 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 70%
Marcadores más previstos:
  1. 4x3 (69.6%)
  2. 1x0 (15.1%)
  3. 3x3 (10.8%)
  4. 2x1 (4.1%)
  5. 3x0 (0.3%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 46%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (46%)
  2. 1x0 (27.3%)
  3. 1x1 (13.2%)
  4. 3x0 (3.6%)
  5. 1x2 (3.3%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 38%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (37.6%)
  2. 1x0 (27.3%)
  3. 0x2 (10.5%)
  4. 4x0 (8.5%)
  5. 1x1 (4.9%)
LightGBM 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 64%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (63.8%)
  2. 1x0 (24.2%)
  3. 1x1 (4.2%)
  4. 3x0 (2.4%)
  5. 2x0 (2%)
Internacional x Botafogo RJ
Brasileirão Serie A
24/10 06:08 24/10/2026
Local 41% Empate 22% Visitante 37%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x2 (22%), 2x1 (14%), 1x0 (13%), 0x0 (10%), 0x1 (10%)
RF
0x1
Neural
1x2
GB
2x1
XGB
3x0
LGB
0x0
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (14.4%)
  2. 1x0 (13.3%)
  3. 1x1 (12.5%)
  4. 2x1 (11%)
  5. 0x0 (7.8%)
Neural Network 1x2
Errores frecuentes:
  • 0x3 (7 ocurrencias)
  • 1x0 (54 ocurrencias)
  • 1x3 (10 ocurrencias)
  • 1x1 (31 ocurrencias)
  • 2x0 (28 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 96%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (96.2%)
  2. 0x3 (2.2%)
  3. 3x1 (1.3%)
  4. 3x0 (0.1%)
  5. 0x1 (0%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 23%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (22.8%)
  2. 0x1 (18.4%)
  3. 1x0 (15.9%)
  4. 1x1 (15.2%)
  5. 0x0 (6.5%)
XGBoost 3x0
Errores frecuentes:
  • 1x2 (6 ocurrencias)
  • 2x1 (19 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
  • 3x1 (4 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 21%
Marcadores más previstos:
  1. 3x0 (21.1%)
  2. 2x1 (17%)
  3. 0x1 (14.8%)
  4. 1x1 (12.5%)
  5. 1x0 (12.2%)
LightGBM 0x0
Errores frecuentes:
  • 4x1 (12 ocurrencias)
  • 3x0 (22 ocurrencias)
  • 2x2 (14 ocurrencias)
  • 1x0 (49 ocurrencias)
  • 3x2 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 30%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (29.9%)
  2. 1x0 (25.5%)
  3. 2x1 (19.6%)
  4. 1x1 (10%)
  5. 0x1 (3.9%)
Rosario Central x Huracan
Liga Profesional Argentina
24/10 06:07 24/10/2026
Local 44% Empate 42% Visitante 14%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (34%), 1x0 (28%), 2x1 (7%), 0x0 (6%), 2x0 (5%)
RF
1x0
Neural
1x1
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 20%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (20.5%)
  2. 1x1 (13.4%)
  3. 0x0 (9.5%)
  4. 2x1 (8.2%)
  5. 2x0 (7.8%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 99%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (98.7%)
  2. 0x2 (0.7%)
  3. 1x0 (0.6%)
  4. 3x3 (0%)
  5. 0x1 (0%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 36%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (36.2%)
  2. 1x1 (18.7%)
  3. 2x1 (10.1%)
  4. 0x2 (9.3%)
  5. 0x0 (8.9%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 40%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (40.5%)
  2. 2x3 (13.1%)
  3. 1x1 (10.2%)
  4. 2x0 (8.3%)
  5. 2x1 (6.1%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (41.6%)
  2. 1x1 (30.4%)
  3. 2x1 (11.7%)
  4. 0x0 (6.9%)
  5. 2x0 (3.3%)
San Lorenzo x Newells Old Boys
Liga Profesional Argentina
24/10 06:07 24/10/2026
Local 40% Empate 27% Visitante 34%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (22%), 1x3 (18%), 1x1 (17%), 0x1 (7%), 2x0 (7%)
RF
1x1
Neural
1x3
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (17.9%)
  2. 1x0 (11.3%)
  3. 0x0 (10.8%)
  4. 0x1 (10.1%)
  5. 2x0 (8%)
Neural Network 1x3
Errores frecuentes:
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 3x0 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 84%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (83.9%)
  2. 1x1 (11.4%)
  3. 1x0 (3.7%)
  4. 3x4 (0.7%)
  5. 1x2 (0.3%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 38%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (38.3%)
  2. 1x1 (14.8%)
  3. 2x0 (9.6%)
  4. 0x0 (9.4%)
  5. 3x0 (7.8%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 30%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (29.7%)
  2. 1x1 (14.3%)
  3. 0x1 (8.5%)
  4. 3x0 (8.2%)
  5. 1x2 (7.8%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (28.9%)
  2. 1x1 (28.1%)
  3. 2x0 (13.1%)
  4. 0x1 (9.6%)
  5. 0x0 (4.7%)
Talleres Cordoba x Defensa y Justicia
Liga Profesional Argentina
24/10 06:07 24/10/2026
Local 42% Empate 39% Visitante 18%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (24%), 2x0 (22%), 0x0 (12%), 0x1 (9%), 3x1 (8%)
RF
1x1
Neural
2x0
GB
1x1
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (18%)
  2. 0x0 (12.7%)
  3. 1x0 (9.5%)
  4. 0x1 (8.9%)
  5. 1x2 (8%)
Neural Network 2x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (28 ocurrencias)
  • 1x0 (58 ocurrencias)
  • 0x0 (39 ocurrencias)
  • 2x3 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 45%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (44.6%)
  2. 3x1 (34.1%)
  3. 1x3 (9%)
  4. 1x1 (4.5%)
  5. 4x1 (3.1%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 24%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (23.6%)
  2. 2x0 (20%)
  3. 0x1 (19.5%)
  4. 0x0 (12.3%)
  5. 2x2 (7.3%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 38%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (37.7%)
  2. 0x0 (15.9%)
  3. 2x0 (10.9%)
  4. 0x1 (9.7%)
  5. 1x0 (6.6%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (35.3%)
  2. 2x0 (26%)
  3. 0x0 (21%)
  4. 0x1 (8.5%)
  5. 2x1 (3.3%)
Banfield x Lanus
Liga Profesional Argentina
24/10 06:07 24/10/2026
Local 56% Empate 25% Visitante 19%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (48%), 1x1 (16%), 0x1 (11%), 0x0 (8%), 0x2 (3%)
RF
1x0
Neural
0x1
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 17%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (17.1%)
  2. 0x2 (10.7%)
  3. 1x1 (10.4%)
  4. 0x0 (8.7%)
  5. 0x1 (8.4%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (64 ocurrencias)
  • 1x0 (87 ocurrencias)
  • 0x2 (42 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 3x1 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 40%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (40.4%)
  2. 1x0 (32.7%)
  3. 0x0 (22.3%)
  4. 3x0 (2.4%)
  5. 1x2 (0.6%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 73%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (73.2%)
  2. 1x1 (10.1%)
  3. 0x0 (6.2%)
  4. 0x1 (3%)
  5. 0x2 (2.7%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 68%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (67.8%)
  2. 1x1 (19.4%)
  3. 0x4 (4.3%)
  4. 2x1 (2.5%)
  5. 0x1 (1.7%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 50%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (50%)
  2. 1x1 (40.3%)
  3. 2x1 (2.5%)
  4. 0x0 (2.2%)
  5. 0x2 (1.8%)
24/10 06:05 24/10/2026
Local 54% Empate 26% Visitante 20%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (21%), 2x1 (19%), 1x1 (16%), 1x3 (9%), 3x0 (7%)
RF
1x1
Neural
2x1
GB
1x0
XGB
1x3
LGB
1x0
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (16.4%)
  2. 1x0 (14.3%)
  3. 0x0 (8%)
  4. 2x1 (7.9%)
  5. 0x1 (7.7%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (62.7%)
  2. 3x0 (23.8%)
  3. 1x0 (13.2%)
  4. 1x1 (0.2%)
  5. 1x3 (0%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (34.9%)
  2. 1x1 (25.4%)
  3. 2x1 (8.8%)
  4. 0x0 (8%)
  5. 2x0 (7.3%)
XGBoost 1x3
Errores frecuentes:
  • 2x1 (6 ocurrencias)
  • 4x2 (1 ocurrencias)
  • 1x0 (6 ocurrencias)
  • 3x2 (1 ocurrencias)
  • 1x2 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 42%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (42.3%)
  2. 1x1 (9.8%)
  3. 1x0 (8%)
  4. 2x2 (6.7%)
  5. 2x0 (6.2%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (155 ocurrencias)
  • 3x0 (107 ocurrencias)
  • 2x2 (137 ocurrencias)
  • 1x1 (267 ocurrencias)
  • 0x0 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (35.4%)
  2. 1x1 (29%)
  3. 2x1 (11.8%)
  4. 2x2 (8.5%)
  5. 0x1 (5.1%)
24/10 06:05 24/10/2026
Local 52% Empate 12% Visitante 36%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
2x1 (39%), 0x3 (20%), 0x1 (9%), 1x1 (7%), 2x0 (6%)
RF
0x1
Neural
0x3
GB
2x1
XGB
2x1
LGB
2x1
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (15.2%)
  2. 1x0 (11%)
  3. 2x1 (10.8%)
  4. 1x1 (10.2%)
  5. 2x0 (9.5%)
Neural Network 0x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (10 ocurrencias)
  • 2x1 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 97%
Marcadores más previstos:
  1. 0x3 (96.7%)
  2. 2x2 (2.2%)
  3. 0x0 (0.4%)
  4. 3x1 (0.4%)
  5. 2x0 (0.3%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 53%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (53.2%)
  2. 0x1 (14.9%)
  3. 1x1 (13.4%)
  4. 1x0 (6.7%)
  5. 1x2 (5.3%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 48%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (48.3%)
  2. 2x0 (14.5%)
  3. 0x1 (12.8%)
  4. 1x1 (8.4%)
  5. 1x2 (6.3%)
LightGBM 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 82%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (82.2%)
  2. 2x0 (5.2%)
  3. 1x1 (5.1%)
  4. 1x2 (4.7%)
  5. 0x1 (1.5%)
Lens x Paris FC
Ligue 1
24/10 06:03 24/10/2026
Local 65% Empate 12% Visitante 22%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x1 (31%), 4x0 (9%), 4x1 (6%), 3x3 (6%), 4x2 (6%)
RF
4x0
Neural
2x1
GB
0x4
XGB
2x1
LGB
2x1
Random Forest 4x0
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 4x0 (13.6%)
  2. 2x1 (8.3%)
  3. 4x1 (6.5%)
  4. 4x2 (5.9%)
  5. 2x0 (5.6%)
Neural Network 2x1
Probabilidad del marcador principal: 21%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (21.1%)
  2. 1x1 (10.3%)
  3. 2x0 (6.1%)
  4. 1x3 (6.1%)
  5. 1x2 (6%)
Gradient Boosting 0x4
Probabilidad del marcador principal: 22%
Marcadores más previstos:
  1. 0x4 (21.6%)
  2. 4x1 (17.2%)
  3. 0x1 (10.3%)
  4. 2x1 (9.9%)
  5. 3x3 (8.6%)
XGBoost 2x1
Probabilidad del marcador principal: 31%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (31.2%)
  2. 4x2 (15.5%)
  3. 3x3 (11.1%)
  4. 4x0 (9.7%)
  5. 4x1 (5.1%)
LightGBM 2x1
Probabilidad del marcador principal: 83%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (83.1%)
  2. 4x0 (7.8%)
  3. 3x3 (3.3%)
  4. 4x2 (1.3%)
  5. 3x1 (0.8%)
24/10 06:03 24/10/2026
Local 67% Empate 13% Visitante 20%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
4x1 (24%), 1x0 (15%), 3x1 (7%), 2x1 (7%), 4x0 (5%)
RF
4x1
Neural
3x1
GB
4x1
XGB
4x1
LGB
4x1
Random Forest 4x1
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 4x1 (8.7%)
  2. 2x1 (8.2%)
  3. 1x0 (7.5%)
  4. 3x1 (6.8%)
  5. 0x0 (5.5%)
Neural Network 3x1
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (6.9%)
  2. 1x0 (6.2%)
  3. 0x2 (5.8%)
  4. 2x0 (5.7%)
  5. 4x2 (5.3%)
Gradient Boosting 4x1
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 4x1 (16.5%)
  2. 4x0 (14.6%)
  3. 1x0 (10.1%)
  4. 0x0 (9.1%)
  5. 3x1 (8.7%)
XGBoost 4x1
Probabilidad del marcador principal: 34%
Marcadores más previstos:
  1. 4x1 (33.7%)
  2. 1x0 (16.6%)
  3. 2x1 (12.3%)
  4. 3x1 (10.4%)
  5. 2x2 (5.3%)
LightGBM 4x1
Probabilidad del marcador principal: 56%
Marcadores más previstos:
  1. 4x1 (56.4%)
  2. 1x0 (36.7%)
  3. 2x1 (4.3%)
  4. 3x1 (0.6%)
  5. 2x2 (0.5%)
24/10 06:03 24/10/2026
Local 30% Empate 27% Visitante 43%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
1x4 (20%), 1x1 (14%), 0x0 (9%), 1x0 (6%), 3x2 (5%)
RF
1x4
Neural
3x2
GB
1x4
XGB
1x4
LGB
1x4
Random Forest 1x4
Probabilidad del marcador principal: 12%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (11.8%)
  2. 1x1 (7.3%)
  3. 1x0 (7.1%)
  4. 0x0 (5.8%)
  5. 0x1 (5.5%)
Neural Network 3x2
Probabilidad del marcador principal: 6%
Marcadores más previstos:
  1. 3x2 (6.2%)
  2. 2x2 (5.8%)
  3. 0x1 (5.6%)
  4. 2x0 (5.4%)
  5. 4x3 (5.3%)
Gradient Boosting 1x4
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (14.7%)
  2. 3x4 (13.2%)
  3. 1x3 (11.4%)
  4. 3x2 (7.9%)
  5. 1x1 (7.7%)
XGBoost 1x4
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (38.9%)
  2. 1x1 (22.7%)
  3. 1x0 (7.4%)
  4. 3x2 (5.3%)
  5. 2x0 (3.7%)
LightGBM 1x4
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (29.1%)
  2. 0x0 (28.4%)
  3. 1x1 (27.7%)
  4. 1x0 (8.9%)
  5. 1x2 (1.5%)
24/10 06:03 24/10/2026
Local 42% Empate 27% Visitante 31%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x2 (15%), 0x1 (10%), 1x1 (8%), 2x1 (8%), 3x2 (6%)
RF
4x1
Neural
4x1
GB
4x3
XGB
1x1
LGB
2x2
Random Forest 4x1
Probabilidad del marcador principal: 11%
Marcadores más previstos:
  1. 4x1 (10.5%)
  2. 2x1 (8.7%)
  3. 3x2 (6.7%)
  4. 2x0 (6.4%)
  5. 0x1 (6.4%)
Neural Network 4x1
Probabilidad del marcador principal: 6%
Marcadores más previstos:
  1. 4x1 (5.8%)
  2. 0x1 (5.4%)
  3. 0x2 (5.1%)
  4. 4x3 (4.9%)
  5. 1x0 (4.7%)
Gradient Boosting 4x3
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 4x3 (12.7%)
  2. 3x2 (9.9%)
  3. 3x1 (8.5%)
  4. 2x1 (8.1%)
  5. 1x2 (7.4%)
XGBoost 1x1
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (15.6%)
  2. 2x2 (13.7%)
  3. 0x1 (12.6%)
  4. 2x1 (10.7%)
  5. 4x1 (7.8%)
LightGBM 2x2
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (47.3%)
  2. 0x1 (20.5%)
  3. 1x1 (13.4%)
  4. 2x1 (9.9%)
  5. 3x2 (2.6%)
Gil Vicente x Porto
Primeira Liga de Portugal
24/10 06:03 24/10/2026
Local 72% Empate 14% Visitante 14%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (45%), 3x0 (17%), 1x2 (7%), 3x3 (4%), 2x0 (4%)
RF
2x1
Neural
2x1
GB
2x1
XGB
2x1
LGB
3x0
Random Forest 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (9%)
  2. 3x3 (8.8%)
  3. 1x1 (7.7%)
  4. 3x0 (7.3%)
  5. 1x0 (6.9%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 95%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (95.4%)
  2. 1x1 (4.1%)
  3. 1x2 (0.4%)
  4. 0x0 (0%)
  5. 3x0 (0%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 89%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (89.5%)
  2. 1x2 (6.5%)
  3. 2x0 (1.8%)
  4. 0x0 (1.1%)
  5. 1x0 (0.4%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 24%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (23.9%)
  2. 1x2 (22.6%)
  3. 2x0 (8.1%)
  4. 3x3 (7.3%)
  5. 0x1 (6.3%)
LightGBM 3x0
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 3x2 (4 ocurrencias)
  • 2x0 (9 ocurrencias)
  • 2x2 (13 ocurrencias)
  • 4x2 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 75%
Marcadores más previstos:
  1. 3x0 (74.6%)
  2. 2x1 (7.4%)
  3. 3x3 (6%)
  4. 2x2 (5.2%)
  5. 2x0 (2.1%)
Alverca x Arouca
Primeira Liga de Portugal
24/10 06:03 24/10/2026
Local 36% Empate 52% Visitante 12%
Marcadores más probables cc_int_v2
1x1 (36%), 3x0 (17%), 2x2 (13%), 2x1 (6%), 3x1 (5%)
RF
0x0
Neural
3x0
GB
1x1
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 0x0
Errores frecuentes:
  • 0x1 (1 ocurrencias)
  • 4x0 (2 ocurrencias)
  • 0x2 (1 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 2x0 (2 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (8.2%)
  2. 3x1 (7.9%)
  3. 1x1 (7.9%)
  4. 1x0 (7.5%)
  5. 2x0 (6.6%)
Neural Network 3x0
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 3x2 (4 ocurrencias)
  • 2x0 (9 ocurrencias)
  • 2x2 (13 ocurrencias)
  • 4x2 (1 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 74%
Marcadores más previstos:
  1. 3x0 (74.3%)
  2. 1x1 (11.1%)
  3. 2x2 (10.6%)
  4. 4x0 (2%)
  5. 1x2 (1.1%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x1 (9 ocurrencias)
  • 3x1 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (15 ocurrencias)
  • 1x2 (9 ocurrencias)
  • 2x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 57%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (56.5%)
  2. 2x1 (20.3%)
  3. 2x2 (12.3%)
  4. 2x0 (3.4%)
  5. 1x2 (3%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x1 (9 ocurrencias)
  • 3x1 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (15 ocurrencias)
  • 1x2 (9 ocurrencias)
  • 2x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 45%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (45.3%)
  2. 2x2 (13.4%)
  3. 3x1 (12.1%)
  4. 1x3 (5.2%)
  5. 2x1 (4.8%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 2x1 (9 ocurrencias)
  • 3x1 (2 ocurrencias)
  • 2x2 (15 ocurrencias)
  • 1x2 (9 ocurrencias)
  • 2x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 58%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (57.6%)
  2. 2x2 (22.4%)
  3. 1x2 (9.7%)
  4. 3x1 (4.9%)
  5. 0x3 (2.4%)
Estrela x Casa Pia
Primeira Liga de Portugal
24/10 06:02 24/10/2026
Local 57% Empate 36% Visitante 7%
Marcadores más probables cc_int_v2
4x0 (22%), 2x2 (20%), 2x1 (17%), 1x1 (10%), 2x0 (9%)
RF
3x3
Neural
4x0
GB
2x1
XGB
2x2
LGB
2x2
Random Forest 3x3
Errores frecuentes:
  • 0x0 (3 ocurrencias)
  • 1x0 (3 ocurrencias)
  • 2x2 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (8.2%)
  2. 2x0 (7.6%)
  3. 0x0 (7.4%)
  4. 2x2 (7.4%)
  5. 1x0 (7.2%)
Neural Network 4x0
Errores frecuentes:
  • 3x0 (11 ocurrencias)
  • 2x1 (7 ocurrencias)
  • 3x1 (7 ocurrencias)
  • 1x0 (16 ocurrencias)
  • 1x1 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 97%
Marcadores más previstos:
  1. 4x0 (97.1%)
  2. 3x0 (2%)
  3. 3x1 (0.8%)
  4. 2x2 (0.1%)
  5. 2x1 (0%)
Gradient Boosting 2x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (7 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 2x2 (1 ocurrencias)
  • 2x0 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 74%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (73.8%)
  2. 1x1 (9.6%)
  3. 2x0 (6.3%)
  4. 2x2 (3.6%)
  5. 1x0 (2.4%)
XGBoost 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (13 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (33.3%)
  2. 2x0 (27%)
  3. 3x3 (7.8%)
  4. 1x1 (5.9%)
  5. 4x0 (4.8%)
LightGBM 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (13 ocurrencias)
  • 1x0 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (4 ocurrencias)
  • 3x2 (2 ocurrencias)
  • 3x0 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 56%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (56.1%)
  2. 1x1 (28.2%)
  3. 2x0 (4.5%)
  4. 4x0 (4.3%)
  5. 0x2 (2.7%)
Lazio x Parma
Serie A de Italia
24/10 06:02 24/10/2026
Local 29% Empate 51% Visitante 20%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x2 (41%), 2x3 (5%), 4x1 (5%), 1x1 (5%), 0x0 (4%)
RF
2x2
Neural
2x1
GB
2x3
XGB
2x2
LGB
2x2
Random Forest 2x2
Probabilidad del marcador principal: 10%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (10.5%)
  2. 1x1 (7.8%)
  3. 3x1 (7.6%)
  4. 2x0 (7.5%)
  5. 0x0 (7.1%)
Neural Network 2x1
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (9.4%)
  2. 1x1 (9.1%)
  3. 3x3 (6.9%)
  4. 2x2 (6.2%)
  5. 4x0 (5.9%)
Gradient Boosting 2x3
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (13.3%)
  2. 3x2 (13%)
  3. 4x1 (12.5%)
  4. 3x0 (8.4%)
  5. 1x1 (6.6%)
XGBoost 2x2
Probabilidad del marcador principal: 83%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (82.9%)
  2. 2x3 (3.7%)
  3. 2x0 (2.2%)
  4. 0x0 (2%)
  5. 3x1 (1.6%)
LightGBM 2x2
Probabilidad del marcador principal: 99%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (98.6%)
  2. 0x0 (0.6%)
  3. 4x1 (0.3%)
  4. 1x2 (0.2%)
  5. 2x3 (0.1%)
Napoli x Roma
Serie A de Italia
24/10 06:02 24/10/2026
Local 25% Empate 12% Visitante 63%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
0x1 (33%), 0x2 (11%), 2x1 (8%), 0x3 (8%), 4x0 (4%)
RF
0x3
Neural
2x1
GB
0x1
XGB
0x1
LGB
0x1
Random Forest 0x3
Probabilidad del marcador principal: 10%
Marcadores más previstos:
  1. 0x3 (9.8%)
  2. 0x2 (8.9%)
  3. 2x1 (8.7%)
  4. 0x1 (8.6%)
  5. 0x4 (7.4%)
Neural Network 2x1
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (9.2%)
  2. 1x1 (7.9%)
  3. 1x2 (6.7%)
  4. 0x2 (6.2%)
  5. 3x3 (6.1%)
Gradient Boosting 0x1
Probabilidad del marcador principal: 31%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (31.3%)
  2. 0x3 (15.3%)
  3. 0x2 (11.6%)
  4. 2x1 (8%)
  5. 0x0 (6.7%)
XGBoost 0x1
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (33.2%)
  2. 0x2 (16.4%)
  3. 2x1 (13.2%)
  4. 0x3 (10.8%)
  5. 2x2 (5.7%)
LightGBM 0x1
Probabilidad del marcador principal: 86%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (85.9%)
  2. 0x2 (10.5%)
  3. 2x1 (1.7%)
  4. 2x0 (0.8%)
  5. 2x2 (0.3%)
Como x Sassuolo
Serie A de Italia
24/10 06:02 24/10/2026
Local 64% Empate 19% Visitante 16%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x0 (35%), 2x2 (8%), 1x1 (6%), 3x0 (6%), 2x1 (5%)
RF
2x0
Neural
2x1
GB
3x0
XGB
2x0
LGB
2x0
Random Forest 2x0
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (13.1%)
  2. 1x1 (9.2%)
  3. 2x1 (9%)
  4. 0x0 (8%)
  5. 2x2 (7.5%)
Neural Network 2x1
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (7.9%)
  2. 1x1 (7.4%)
  3. 3x3 (6.9%)
  4. 4x0 (6%)
  5. 2x2 (5.8%)
Gradient Boosting 3x0
Probabilidad del marcador principal: 17%
Marcadores más previstos:
  1. 3x0 (16.5%)
  2. 4x0 (14.7%)
  3. 2x0 (9.2%)
  4. 2x2 (8.6%)
  5. 1x1 (6.9%)
XGBoost 2x0
Probabilidad del marcador principal: 69%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (69.2%)
  2. 2x2 (10%)
  3. 1x0 (4.1%)
  4. 0x0 (3.2%)
  5. 1x1 (2.6%)
LightGBM 2x0
Probabilidad del marcador principal: 79%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (79.4%)
  2. 2x2 (8.3%)
  3. 1x0 (4.2%)
  4. 1x1 (3.2%)
  5. 3x2 (1.9%)
Cagliari x Bologna
Serie A de Italia
24/10 06:02 24/10/2026
Local 29% Empate 26% Visitante 45%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
0x2 (20%), 1x1 (12%), 2x2 (10%), 2x1 (7%), 1x2 (7%)
RF
2x2
Neural
1x1
GB
1x3
XGB
0x2
LGB
0x2
Random Forest 2x2
Probabilidad del marcador principal: 10%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (10.1%)
  2. 0x2 (9%)
  3. 2x1 (8.3%)
  4. 1x2 (7.8%)
  5. 1x1 (7.6%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (9.3%)
  2. 2x1 (7.9%)
  3. 4x0 (7%)
  4. 2x2 (6.4%)
  5. 3x3 (6.4%)
Gradient Boosting 1x3
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (14.2%)
  2. 0x2 (12.6%)
  3. 2x2 (8.9%)
  4. 1x1 (8.2%)
  5. 0x4 (7.3%)
XGBoost 0x2
Probabilidad del marcador principal: 22%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (22%)
  2. 1x1 (20.2%)
  3. 1x2 (12.2%)
  4. 2x2 (9.2%)
  5. 2x1 (8.4%)
LightGBM 0x2
Probabilidad del marcador principal: 53%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (52.6%)
  2. 2x2 (16.3%)
  3. 1x1 (12.5%)
  4. 2x1 (8.6%)
  5. 1x2 (4.5%)
24/10 06:02 24/10/2026
Local 29% Empate 15% Visitante 56%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
1x2 (40%), 1x0 (6%), 1x1 (6%), 0x0 (5%), 2x3 (5%)
RF
1x2
Neural
1x1
GB
1x2
XGB
1x2
LGB
1x2
Random Forest 1x2
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (8%)
  2. 1x0 (7%)
  3. 0x0 (6.9%)
  4. 2x2 (6.9%)
  5. 3x0 (6.7%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (17.7%)
  2. 1x0 (10%)
  3. 0x1 (7.9%)
  4. 1x2 (7.6%)
  5. 3x0 (7.4%)
Gradient Boosting 1x2
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (15.1%)
  2. 0x0 (13.4%)
  3. 2x3 (9%)
  4. 4x2 (7.6%)
  5. 2x0 (7%)
XGBoost 1x2
Probabilidad del marcador principal: 71%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (70.5%)
  2. 1x0 (6.7%)
  3. 2x0 (5.1%)
  4. 2x3 (5%)
  5. 4x2 (4.7%)
LightGBM 1x2
Probabilidad del marcador principal: 98%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (98.2%)
  2. 1x0 (1.2%)
  3. 2x3 (0.3%)
  4. 2x0 (0.1%)
  5. 2x1 (0.1%)
24/10 06:02 24/10/2026
Local 42% Empate 27% Visitante 31%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x2 (17%), 1x2 (13%), 3x2 (11%), 1x0 (7%), 0x2 (7%)
RF
1x2
Neural
1x0
GB
0x2
XGB
1x2
LGB
2x2
Random Forest 1x2
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (7.3%)
  2. 2x2 (7.3%)
  3. 3x1 (7%)
  4. 1x0 (7%)
  5. 1x1 (6.9%)
Neural Network 1x0
Probabilidad del marcador principal: 11%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (11.2%)
  2. 1x1 (9.9%)
  3. 1x2 (7.2%)
  4. 3x0 (7%)
  5. 2x0 (6.2%)
Gradient Boosting 0x2
Probabilidad del marcador principal: 11%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (10.5%)
  2. 2x0 (9.4%)
  3. 2x2 (8.9%)
  4. 3x2 (8.7%)
  5. 2x1 (8.5%)
XGBoost 1x2
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (38.7%)
  2. 2x2 (15.6%)
  3. 3x2 (12.7%)
  4. 1x0 (6.2%)
  5. 2x0 (5%)
LightGBM 2x2
Probabilidad del marcador principal: 48%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (48.4%)
  2. 3x2 (26.5%)
  3. 0x2 (7.9%)
  4. 1x2 (7%)
  5. 1x0 (4.3%)
Chelsea x Tottenham
Premier League
24/10 06:02 24/10/2026
Local 42% Empate 15% Visitante 43%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x1 (18%), 0x3 (11%), 1x3 (10%), 0x2 (8%), 0x0 (8%)
RF
0x0
Neural
1x1
GB
1x3
XGB
0x2
LGB
2x1
Random Forest 0x0
Probabilidad del marcador principal: 10%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (9.8%)
  2. 0x3 (9%)
  3. 1x3 (8.3%)
  4. 2x3 (7.1%)
  5. 3x1 (6.9%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 12%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (11.7%)
  2. 0x2 (9.4%)
  3. 2x2 (8.2%)
  4. 0x0 (7.6%)
  5. 3x1 (6.2%)
Gradient Boosting 1x3
Probabilidad del marcador principal: 24%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (24.5%)
  2. 0x0 (12.7%)
  3. 0x3 (9.6%)
  4. 2x0 (8.5%)
  5. 2x1 (5.7%)
XGBoost 0x2
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 0x2 (14.3%)
  2. 2x1 (14.1%)
  3. 1x3 (13.5%)
  4. 3x1 (13.5%)
  5. 0x3 (12.3%)
LightGBM 2x1
Probabilidad del marcador principal: 61%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (61.1%)
  2. 0x3 (18.3%)
  3. 3x1 (5.9%)
  4. 0x2 (5.6%)
  5. 3x2 (1.6%)
Arsenal x Everton
Premier League
24/10 06:01 24/10/2026
Local 61% Empate 21% Visitante 17%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x0 (17%), 1x0 (12%), 2x1 (11%), 2x2 (9%), 1x1 (6%)
RF
1x0
Neural
1x1
GB
2x1
XGB
1x0
LGB
2x0
Random Forest 1x0
Probabilidad del marcador principal: 9%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (9.4%)
  2. 2x1 (7.8%)
  3. 2x2 (7.4%)
  4. 2x0 (7.2%)
  5. 3x1 (6.9%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 12%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (12.3%)
  2. 2x1 (9.5%)
  3. 0x1 (9%)
  4. 2x2 (7.8%)
  5. 2x0 (6.6%)
Gradient Boosting 2x1
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (13.1%)
  2. 4x1 (11.8%)
  3. 1x1 (9.8%)
  4. 2x0 (8%)
  5. 2x2 (7.4%)
XGBoost 1x0
Probabilidad del marcador principal: 19%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (18.6%)
  2. 2x1 (17.9%)
  3. 2x0 (13.6%)
  4. 0x0 (8.7%)
  5. 2x2 (7.1%)
LightGBM 2x0
Probabilidad del marcador principal: 51%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (50.7%)
  2. 1x0 (17.4%)
  3. 2x2 (13.9%)
  4. 2x1 (5.7%)
  5. 0x0 (4.2%)
Cruzeiro x Remo
Brasileirão Serie A
23/10 06:11 23/10/2026
Local 59% Empate 33% Visitante 8%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
2x1 (33%), 1x1 (18%), 2x0 (14%), 2x2 (9%), 0x0 (5%)
RF
1x1
Neural
2x1
GB
1x1
XGB
2x2
LGB
1x1
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (17.8%)
  2. 2x0 (15.1%)
  3. 2x1 (11.8%)
  4. 1x0 (9.4%)
  5. 0x0 (8.4%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (12 ocurrencias)
  • 0x1 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (51 ocurrencias)
  • 3x1 (20 ocurrencias)
  • 2x0 (57 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 98%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (98.3%)
  2. 4x1 (1%)
  3. 3x0 (0.4%)
  4. 3x2 (0.2%)
  5. 1x1 (0%)
Gradient Boosting 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 27%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (26.6%)
  2. 2x0 (19%)
  3. 2x1 (12.8%)
  4. 0x0 (12.6%)
  5. 1x0 (8.3%)
XGBoost 2x2
Errores frecuentes:
  • 0x0 (12 ocurrencias)
  • 2x0 (8 ocurrencias)
  • 1x0 (20 ocurrencias)
  • 0x1 (12 ocurrencias)
  • 1x2 (8 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 25%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (25.4%)
  2. 2x1 (24.3%)
  3. 2x0 (17.8%)
  4. 1x1 (14.8%)
  5. 3x0 (4.6%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x3 (38 ocurrencias)
  • 3x4 (4 ocurrencias)
  • 2x1 (213 ocurrencias)
  • 0x0 (123 ocurrencias)
  • 2x2 (100 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (32.5%)
  2. 2x0 (18.8%)
  3. 2x1 (16.4%)
  4. 2x2 (8.4%)
  5. 3x0 (6.6%)
Tigre x Atl. Tucuman
Liga Profesional Argentina
23/10 06:09 23/10/2026
Local 23% Empate 24% Visitante 53%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x2 (24%), 0x1 (18%), 0x0 (17%), 1x0 (13%), 1x3 (6%)
RF
1x0
Neural
1x2
GB
0x1
XGB
1x3
LGB
0x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 14%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (14.2%)
  2. 0x0 (13.2%)
  3. 0x1 (12.7%)
  4. 2x0 (9%)
  5. 3x1 (6.5%)
Neural Network 1x2
Errores frecuentes:
  • 2x1 (19 ocurrencias)
  • 1x0 (36 ocurrencias)
  • 3x2 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (37 ocurrencias)
  • 2x0 (25 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 88%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (88.5%)
  2. 0x0 (3.9%)
  3. 3x1 (3.8%)
  4. 0x3 (2.6%)
  5. 1x0 (0.5%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (64 ocurrencias)
  • 1x0 (87 ocurrencias)
  • 0x2 (42 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 3x1 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 53%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (53.3%)
  2. 1x2 (18.8%)
  3. 1x0 (9.9%)
  4. 0x0 (9.6%)
  5. 2x0 (2.3%)
XGBoost 1x3
Errores frecuentes:
  • 2x1 (5 ocurrencias)
  • 0x0 (4 ocurrencias)
  • 3x0 (2 ocurrencias)
  • 1x1 (4 ocurrencias)
  • 0x1 (3 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 25%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (25.4%)
  2. 1x0 (18.4%)
  3. 0x1 (14.4%)
  4. 0x0 (13%)
  5. 2x2 (8.3%)
LightGBM 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x0 (115 ocurrencias)
  • 2x1 (138 ocurrencias)
  • 0x1 (157 ocurrencias)
  • 0x2 (62 ocurrencias)
  • 1x0 (255 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 47%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (47.3%)
  2. 1x0 (22.2%)
  3. 0x1 (11.8%)
  4. 1x2 (4.9%)
  5. 1x1 (3.7%)
Gimnasia Mendoza x Platense
Liga Profesional Argentina
23/10 06:09 23/10/2026
Local 41% Empate 45% Visitante 14%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x1 (36%), 1x0 (21%), 3x0 (7%), 0x0 (6%), 1x3 (4%)
RF
1x0
Neural
1x1
GB
1x0
XGB
1x0
LGB
1x0
Random Forest 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (16.3%)
  2. 1x1 (14.1%)
  3. 0x0 (12.6%)
  4. 2x1 (8.1%)
  5. 2x0 (7.9%)
Neural Network 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 98%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (98.4%)
  2. 1x2 (0.7%)
  3. 3x2 (0.5%)
  4. 3x0 (0.1%)
  5. 1x3 (0.1%)
Gradient Boosting 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (29.1%)
  2. 1x1 (23%)
  3. 0x0 (8.1%)
  4. 2x0 (7.3%)
  5. 2x1 (7.1%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 30%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (30.4%)
  2. 1x1 (18.2%)
  3. 3x0 (15.2%)
  4. 1x3 (13.3%)
  5. 0x2 (6.4%)
LightGBM 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 29%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (29.3%)
  2. 1x1 (26.9%)
  3. 3x0 (12.6%)
  4. 0x0 (4.8%)
  5. 2x0 (4.6%)
Gimnasia L.P. x Sarmiento Junin
Liga Profesional Argentina
23/10 06:09 23/10/2026
Local 46% Empate 29% Visitante 25%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
1x0 (23%), 2x1 (18%), 1x1 (15%), 0x0 (12%), 0x1 (10%)
RF
1x1
Neural
2x1
GB
0x1
XGB
1x0
LGB
1x1
Random Forest 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 13%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (13.2%)
  2. 0x0 (13.1%)
  3. 1x0 (11.5%)
  4. 2x1 (8.6%)
  5. 1x2 (7.9%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (23 ocurrencias)
  • 2x2 (11 ocurrencias)
  • 2x0 (36 ocurrencias)
  • 0x1 (36 ocurrencias)
  • 1x0 (53 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 72%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (71.9%)
  2. 0x2 (19.1%)
  3. 0x0 (5.1%)
  4. 2x3 (2.5%)
  5. 1x1 (1%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (64 ocurrencias)
  • 1x0 (87 ocurrencias)
  • 0x2 (42 ocurrencias)
  • 4x1 (1 ocurrencias)
  • 3x1 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 32%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (32%)
  2. 1x0 (30.4%)
  3. 0x0 (11.6%)
  4. 2x1 (7.8%)
  5. 1x1 (7.6%)
XGBoost 1x0
Errores frecuentes:
  • 1x1 (297 ocurrencias)
  • 0x2 (102 ocurrencias)
  • 2x1 (199 ocurrencias)
  • 2x0 (191 ocurrencias)
  • 3x1 (64 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 50%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (50.3%)
  2. 1x1 (20.9%)
  3. 1x2 (8.4%)
  4. 0x0 (6.2%)
  5. 1x3 (6.2%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 0x1 (158 ocurrencias)
  • 2x1 (143 ocurrencias)
  • 0x2 (69 ocurrencias)
  • 1x0 (225 ocurrencias)
  • 0x0 (273 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 32%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (32.3%)
  2. 1x0 (24%)
  3. 0x0 (24%)
  4. 0x1 (9.4%)
  5. 1x3 (4%)
23/10 06:06 23/10/2026
Local 21% Empate 17% Visitante 62%
Marcadores más probables cc_br_v3_pais_contexto
0x1 (59%), 1x1 (14%), 1x0 (13%), 2x1 (3%), 0x0 (2%)
RF
0x1
Neural
0x1
GB
0x1
XGB
0x1
LGB
0x1
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 24%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (24.2%)
  2. 1x0 (13.7%)
  3. 1x1 (11.9%)
  4. 2x1 (10.7%)
  5. 2x0 (8.5%)
Neural Network 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 100%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (100%)
  2. 3x1 (0%)
  3. 1x4 (0%)
  4. 1x3 (0%)
  5. 3x0 (0%)
Gradient Boosting 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 48%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (48.3%)
  2. 1x1 (41.5%)
  3. 1x0 (7.4%)
  4. 1x2 (1.9%)
  5. 2x0 (0.3%)
XGBoost 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 50%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (49.8%)
  2. 1x0 (24.5%)
  3. 1x1 (8.4%)
  4. 0x0 (6.1%)
  5. 2x1 (4.9%)
LightGBM 0x1
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 1x2 (39 ocurrencias)
  • 4x1 (10 ocurrencias)
  • 0x3 (15 ocurrencias)
  • 1x1 (89 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 73%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (73.2%)
  2. 1x0 (17.9%)
  3. 1x1 (6%)
  4. 2x1 (1.2%)
  5. 3x1 (0.8%)
Ipswich x Nott`m Forest
Premier League
23/10 06:04 23/10/2026
Local 23% Empate 9% Visitante 68%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
1x3 (28%), 2x3 (9%), 1x2 (6%), 0x1 (5%), 1x4 (5%)
RF
2x4
Neural
1x1
GB
1x4
XGB
1x3
LGB
1x3
Random Forest 2x4
Probabilidad del marcador principal: 11%
Marcadores más previstos:
  1. 2x4 (11.3%)
  2. 1x3 (8.9%)
  3. 1x4 (7.7%)
  4. 2x0 (6.6%)
  5. 4x0 (6.6%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 12%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (12%)
  2. 1x2 (11%)
  3. 0x2 (9.4%)
  4. 0x0 (6.7%)
  5. 2x4 (6.6%)
Gradient Boosting 1x4
Probabilidad del marcador principal: 17%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (16.7%)
  2. 2x3 (11.4%)
  3. 1x2 (10.6%)
  4. 1x3 (10.4%)
  5. 0x1 (7.7%)
XGBoost 1x3
Probabilidad del marcador principal: 43%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (43.4%)
  2. 0x3 (7.3%)
  3. 2x3 (6.8%)
  4. 3x1 (6.7%)
  5. 2x0 (5.2%)
LightGBM 1x3
Probabilidad del marcador principal: 77%
Marcadores más previstos:
  1. 1x3 (76.9%)
  2. 2x3 (14.9%)
  3. 3x1 (3.3%)
  4. 0x1 (2.6%)
  5. 0x3 (0.4%)
Brest x Nice
Ligue 1
23/10 06:03 23/10/2026
Local 39% Empate 27% Visitante 34%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
0x0 (15%), 2x1 (12%), 1x1 (8%), 0x3 (8%), 0x1 (6%)
RF
0x3
Neural
2x0
GB
0x3
XGB
0x0
LGB
0x0
Random Forest 0x3
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 0x3 (8.3%)
  2. 1x1 (8%)
  3. 0x2 (8%)
  4. 3x1 (6.4%)
  5. 0x1 (6%)
Neural Network 2x0
Probabilidad del marcador principal: 11%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (10.5%)
  2. 1x1 (10.1%)
  3. 2x1 (7.5%)
  4. 1x0 (7%)
  5. 3x1 (6.7%)
Gradient Boosting 0x3
Probabilidad del marcador principal: 17%
Marcadores más previstos:
  1. 0x3 (17.3%)
  2. 0x1 (14.6%)
  3. 0x4 (13.6%)
  4. 2x1 (6.7%)
  5. 1x0 (6.1%)
XGBoost 0x0
Probabilidad del marcador principal: 19%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (19.2%)
  2. 2x1 (15.5%)
  3. 1x1 (12.4%)
  4. 4x1 (9.7%)
  5. 1x4 (6.6%)
LightGBM 0x0
Probabilidad del marcador principal: 40%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (39.5%)
  2. 2x1 (26.1%)
  3. 1x4 (9.1%)
  4. 1x1 (8%)
  5. 0x3 (5.8%)
Torino x Monza
Serie A de Italia
23/10 06:03 23/10/2026
Local 46% Empate 23% Visitante 31%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
2x0 (19%), 0x1 (9%), 2x1 (9%), 1x1 (9%), 3x3 (5%)
RF
0x1
Neural
1x1
GB
3x3
XGB
2x0
LGB
2x0
Random Forest 0x1
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (8.4%)
  2. 1x2 (7.7%)
  3. 1x0 (7.4%)
  4. 1x1 (7.3%)
  5. 0x0 (6.8%)
Neural Network 1x1
Probabilidad del marcador principal: 11%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (11.2%)
  2. 2x1 (8.4%)
  3. 0x2 (8%)
  4. 4x0 (7.3%)
  5. 2x2 (6.7%)
Gradient Boosting 3x3
Probabilidad del marcador principal: 16%
Marcadores más previstos:
  1. 3x3 (15.5%)
  2. 1x0 (9.9%)
  3. 0x2 (8.4%)
  4. 3x2 (7.7%)
  5. 0x1 (7.1%)
XGBoost 2x0
Probabilidad del marcador principal: 28%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (27.8%)
  2. 0x1 (16.3%)
  3. 2x1 (11%)
  4. 1x1 (11%)
  5. 1x4 (5.8%)
LightGBM 2x0
Probabilidad del marcador principal: 53%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (52.5%)
  2. 2x1 (17.2%)
  3. 1x1 (10.8%)
  4. 0x1 (9.7%)
  5. 0x0 (2.9%)
Bayern Munich x Arsenal
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:35 21/10/2026
Local 32% Empate 49% Visitante 19%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x0 (20%), 1x1 (15%), 2x2 (13%), 2x1 (12%), 1x0 (5%)
RF
2x3
Neural
0x0
GB
2x2
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 2x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 1x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (6.8%)
  2. 3x3 (6.8%)
  3. 4x2 (5.7%)
  4. 1x1 (5.6%)
  5. 2x2 (5.6%)
Neural Network 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x0 (33 ocurrencias)
  • 0x3 (9 ocurrencias)
  • 0x1 (38 ocurrencias)
  • 1x2 (42 ocurrencias)
  • 2x1 (52 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 87%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (86.5%)
  2. 3x2 (6.2%)
  3. 3x0 (3%)
  4. 2x1 (2.7%)
  5. 3x3 (0.9%)
Gradient Boosting 2x2
Errores frecuentes:
  • 1x1 (24 ocurrencias)
  • 1x2 (30 ocurrencias)
  • 2x0 (15 ocurrencias)
  • 0x2 (19 ocurrencias)
  • 0x0 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 34%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (34.4%)
  2. 1x4 (13.6%)
  3. 2x1 (10.7%)
  4. 1x1 (9.1%)
  5. 4x0 (8%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (114 ocurrencias)
  • 0x0 (120 ocurrencias)
  • 2x0 (129 ocurrencias)
  • 0x2 (92 ocurrencias)
  • 2x1 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 20%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (20.3%)
  2. 2x1 (12.8%)
  3. 2x3 (9.3%)
  4. 2x2 (9.3%)
  5. 1x0 (8.7%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (114 ocurrencias)
  • 0x0 (120 ocurrencias)
  • 2x0 (129 ocurrencias)
  • 0x2 (92 ocurrencias)
  • 2x1 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 39%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (39.1%)
  2. 2x1 (26.8%)
  3. 2x2 (14.9%)
  4. 1x0 (6.2%)
  5. 2x0 (5%)
Club Brugge x Lens
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:35 21/10/2026
Local 28% Empate 42% Visitante 30%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x0 (22%), 1x1 (13%), 1x4 (11%), 2x1 (9%), 0x1 (6%)
RF
2x3
Neural
0x0
GB
1x4
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 2x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 1x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (8.3%)
  2. 2x2 (5.6%)
  3. 3x3 (5.1%)
  4. 3x4 (4.9%)
  5. 0x0 (4.7%)
Neural Network 0x0
Errores frecuentes:
  • 2x0 (33 ocurrencias)
  • 0x3 (9 ocurrencias)
  • 0x1 (38 ocurrencias)
  • 1x2 (42 ocurrencias)
  • 2x1 (52 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 98%
Marcadores más previstos:
  1. 0x0 (98%)
  2. 2x1 (1%)
  3. 3x0 (0.8%)
  4. 2x4 (0.1%)
  5. 3x3 (0%)
Gradient Boosting 1x4
Errores frecuentes:
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 0x3 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 2x3 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 46%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (45.8%)
  2. 0x1 (13%)
  3. 2x2 (8.2%)
  4. 1x1 (6.8%)
  5. 4x0 (4%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (114 ocurrencias)
  • 0x0 (120 ocurrencias)
  • 2x0 (129 ocurrencias)
  • 0x2 (92 ocurrencias)
  • 2x1 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 22%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (22.1%)
  2. 2x3 (12%)
  3. 2x2 (7.3%)
  4. 2x1 (7.1%)
  5. 1x2 (6.5%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (114 ocurrencias)
  • 0x0 (120 ocurrencias)
  • 2x0 (129 ocurrencias)
  • 0x2 (92 ocurrencias)
  • 2x1 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 33%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (33.5%)
  2. 2x1 (26.8%)
  3. 2x0 (10.4%)
  4. 2x2 (4.4%)
  5. 1x0 (4.4%)
Real Madrid x RB Leipzig
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:35 21/10/2026
Local 34% Empate 18% Visitante 48%
Marcadores más probables cc_int_v2
0x1 (15%), 2x1 (14%), 1x4 (10%), 1x2 (9%), 1x1 (6%)
RF
2x3
Neural
2x1
GB
1x4
XGB
0x1
LGB
1x2
Random Forest 2x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 1x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 7%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (7.3%)
  2. 2x2 (6.1%)
  3. 3x3 (5.8%)
  4. 0x1 (5%)
  5. 1x1 (4.7%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (44 ocurrencias)
  • 1x1 (56 ocurrencias)
  • 1x2 (37 ocurrencias)
  • 4x2 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (23 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (35.1%)
  2. 3x3 (21.3%)
  3. 2x4 (15.8%)
  4. 3x0 (9.4%)
  5. 1x4 (6.9%)
Gradient Boosting 1x4
Errores frecuentes:
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 0x3 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 2x3 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 36%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (36.4%)
  2. 0x1 (25.1%)
  3. 4x0 (7.7%)
  4. 1x2 (7%)
  5. 2x2 (4.9%)
XGBoost 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (75 ocurrencias)
  • 0x0 (53 ocurrencias)
  • 2x1 (43 ocurrencias)
  • 1x3 (22 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 27%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (26.9%)
  2. 2x1 (11.2%)
  3. 1x1 (9.7%)
  4. 1x2 (9.5%)
  5. 1x0 (6.2%)
LightGBM 1x2
Errores frecuentes:
  • 3x2 (7 ocurrencias)
  • 0x0 (27 ocurrencias)
  • 3x1 (17 ocurrencias)
  • 1x0 (28 ocurrencias)
  • 0x1 (38 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 23%
Marcadores más previstos:
  1. 1x2 (23.1%)
  2. 0x1 (18.3%)
  3. 2x1 (16.7%)
  4. 1x1 (11.6%)
  5. 2x0 (10.3%)
Lille x Galatasaray
Liga de Campeones de la UEFA
21/10 06:35 21/10/2026
Local 31% Empate 24% Visitante 45%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x3 (15%), 1x1 (10%), 1x4 (8%), 1x0 (8%), 0x1 (7%)
RF
2x3
Neural
2x3
GB
1x4
XGB
1x1
LGB
1x1
Random Forest 2x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 1x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 6%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (6.2%)
  2. 3x3 (5.7%)
  3. 0x1 (5.6%)
  4. 0x0 (5.3%)
  5. 2x2 (4.9%)
Neural Network 2x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 1x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 63%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (63.1%)
  2. 4x3 (7.4%)
  3. 4x0 (7.2%)
  4. 3x0 (6.3%)
  5. 3x2 (5.4%)
Gradient Boosting 1x4
Errores frecuentes:
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 0x3 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 2x3 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 35%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (35.2%)
  2. 0x1 (15.1%)
  3. 2x2 (9.2%)
  4. 1x1 (8.9%)
  5. 1x2 (6.8%)
XGBoost 1x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (114 ocurrencias)
  • 0x0 (120 ocurrencias)
  • 2x0 (129 ocurrencias)
  • 0x2 (92 ocurrencias)
  • 2x1 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 17%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (17.2%)
  2. 1x0 (15.2%)
  3. 0x1 (8.8%)
  4. 2x0 (7.4%)
  5. 0x0 (7%)
LightGBM 1x1
Errores frecuentes:
  • 1x0 (114 ocurrencias)
  • 0x0 (120 ocurrencias)
  • 2x0 (129 ocurrencias)
  • 0x2 (92 ocurrencias)
  • 2x1 (141 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 18%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (17.9%)
  2. 1x0 (16%)
  3. 2x2 (13.3%)
  4. 0x0 (10.8%)
  5. 1x2 (9.6%)
21/10 06:33 21/10/2026
Local 50% Empate 26% Visitante 24%
Marcadores más probables cc_v3_leaksafe
1x1 (17%), 2x1 (12%), 1x0 (12%), 1x2 (7%), 3x1 (6%)
RF
2x0
Neural
1x0
GB
3x1
XGB
1x1
LGB
2x1
Random Forest 2x0
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 2x0 (7.7%)
  2. 1x2 (7.4%)
  3. 1x0 (6.6%)
  4. 1x1 (6.4%)
  5. 0x2 (5.8%)
Neural Network 1x0
Probabilidad del marcador principal: 19%
Marcadores más previstos:
  1. 1x0 (19.3%)
  2. 1x1 (13.4%)
  3. 1x2 (6.7%)
  4. 0x1 (6.5%)
  5. 3x0 (5%)
Gradient Boosting 3x1
Probabilidad del marcador principal: 15%
Marcadores más previstos:
  1. 3x1 (14.9%)
  2. 1x1 (13.2%)
  3. 2x2 (10.3%)
  4. 1x2 (8.7%)
  5. 0x2 (8.3%)
XGBoost 1x1
Probabilidad del marcador principal: 25%
Marcadores más previstos:
  1. 1x1 (25.2%)
  2. 1x0 (16.2%)
  3. 3x2 (10.4%)
  4. 1x2 (8.4%)
  5. 2x1 (8%)
LightGBM 2x1
Probabilidad del marcador principal: 38%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (38.3%)
  2. 1x1 (29%)
  3. 1x0 (9.7%)
  4. 4x0 (5.6%)
  5. 1x2 (3.9%)
Liverpool x Villarreal
Liga de Campeones de la UEFA
20/10 06:08 20/10/2026
Local 19% Empate 33% Visitante 48%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x2 (20%), 1x4 (17%), 0x1 (14%), 1x1 (10%), 1x2 (8%)
RF
0x1
Neural
2x2
GB
1x4
XGB
0x1
LGB
2x2
Random Forest 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (75 ocurrencias)
  • 0x0 (53 ocurrencias)
  • 2x1 (43 ocurrencias)
  • 1x3 (22 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 6%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (5.8%)
  2. 2x3 (5.4%)
  3. 3x3 (5.4%)
  4. 0x0 (5.1%)
  5. 1x1 (4.7%)
Neural Network 2x2
Errores frecuentes:
  • 1x1 (24 ocurrencias)
  • 1x2 (30 ocurrencias)
  • 2x0 (15 ocurrencias)
  • 0x2 (19 ocurrencias)
  • 0x0 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 52%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (51.7%)
  2. 1x4 (42.5%)
  3. 1x1 (3.3%)
  4. 1x3 (0.9%)
  5. 2x3 (0.8%)
Gradient Boosting 1x4
Errores frecuentes:
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 0x3 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 2x3 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 37%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (37.5%)
  2. 0x1 (21.9%)
  3. 1x2 (9.5%)
  4. 2x2 (8.3%)
  5. 1x1 (7.3%)
XGBoost 0x1
Errores frecuentes:
  • 0x2 (35 ocurrencias)
  • 1x2 (75 ocurrencias)
  • 0x0 (53 ocurrencias)
  • 2x1 (43 ocurrencias)
  • 1x3 (22 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 25%
Marcadores más previstos:
  1. 0x1 (25.4%)
  2. 1x1 (19.6%)
  3. 2x0 (9.7%)
  4. 2x2 (7.1%)
  5. 1x0 (7.1%)
LightGBM 2x2
Errores frecuentes:
  • 1x1 (24 ocurrencias)
  • 1x2 (30 ocurrencias)
  • 2x0 (15 ocurrencias)
  • 0x2 (19 ocurrencias)
  • 0x0 (21 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 28%
Marcadores más previstos:
  1. 2x2 (28.2%)
  2. 1x2 (18.8%)
  3. 0x1 (15.5%)
  4. 1x1 (14.9%)
  5. 1x0 (4.7%)
Paris SG x Barcelona
Liga de Campeones de la UEFA
20/10 06:08 20/10/2026
Local 51% Empate 20% Visitante 29%
Marcadores más probables cc_int_v2
2x1 (35%), 1x4 (10%), 2x2 (8%), 1x1 (6%), 0x1 (6%)
RF
2x3
Neural
2x1
GB
1x4
XGB
2x1
LGB
2x1
Random Forest 2x3
Errores frecuentes:
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 1x3 (3 ocurrencias)
  • 0x0 (7 ocurrencias)
  • 2x2 (4 ocurrencias)
  • 1x2 (6 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 8%
Marcadores más previstos:
  1. 2x3 (7.7%)
  2. 2x2 (5.8%)
  3. 3x3 (5.5%)
  4. 0x0 (5.1%)
  5. 3x4 (4.8%)
Neural Network 2x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (44 ocurrencias)
  • 1x1 (56 ocurrencias)
  • 1x2 (37 ocurrencias)
  • 4x2 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (23 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 83%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (83.3%)
  2. 0x0 (11%)
  3. 3x0 (4.6%)
  4. 2x4 (1.1%)
  5. 3x2 (0%)
Gradient Boosting 1x4
Errores frecuentes:
  • 1x2 (15 ocurrencias)
  • 0x3 (5 ocurrencias)
  • 1x1 (13 ocurrencias)
  • 2x1 (10 ocurrencias)
  • 2x3 (5 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 41%
Marcadores más previstos:
  1. 1x4 (41.2%)
  2. 0x1 (13.4%)
  3. 2x2 (11.4%)
  4. 4x0 (7.3%)
  5. 1x1 (5.5%)
XGBoost 2x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (44 ocurrencias)
  • 1x1 (56 ocurrencias)
  • 1x2 (37 ocurrencias)
  • 4x2 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (23 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 24%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (23.8%)
  2. 1x1 (12.4%)
  3. 2x3 (11.8%)
  4. 4x1 (9.1%)
  5. 2x2 (7.7%)
LightGBM 2x1
Errores frecuentes:
  • 2x0 (44 ocurrencias)
  • 1x1 (56 ocurrencias)
  • 1x2 (37 ocurrencias)
  • 4x2 (8 ocurrencias)
  • 0x2 (23 ocurrencias)
Probabilidad del marcador principal: 59%
Marcadores más previstos:
  1. 2x1 (58.8%)
  2. 2x2 (12.8%)
  3. 1x1 (9.6%)
  4. 0x1 (6.4%)
  5. 2x0 (4.4%)

Señales heurísticas destacadas

Resumen con las señales objetivas más fuertes y los marcadores con mayor porcentaje.

Ver más señales
cc_br_v3_pais_contexto
27/10/2026 06:05
Marcadores probables disponibles Partido #21163

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Ambos marcan
BTTS alto (60% en 30 partidos).
60,0%

Sugerencias con mayor porcentaje

1x1 14,6%
1x0 12,2% 0x1 9,8%

Match odds resumido

Local 47% Empate 44% Visitante 9%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x1 (36%), 1x0 (25%), 3x0 (7%), 3x2 (6%), 0x0 (4%)

Torino v Como

Serie A Tim
cc_int_v2
27/10/2026 06:04
Marcadores probables disponibles Partido #21162

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Ambos marcan
BTTS alto (63.3% en 30 partidos).
63,3%
Señal en observación
Over 2.5 goles
Over 2.5 alto (60% en 30 partidos).
60,0%

Sugerencias con mayor porcentaje

1x2 8,7%
1x1 8,2% 0x3 7,8%

Match odds resumido

Local 28% Empate 37% Visitante 35%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 2x2 (16%), 1x1 (11%), 0x0 (10%), 2x1 (9%), 1x2 (9%)
cc_int_v2
27/10/2026 06:04
Marcadores probables disponibles Partido #21161

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

0x2 7,8%
1x2 7,7% 0x0 7,4%

Match odds resumido

Local 55% Empate 28% Visitante 16%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x0 (34%), 0x0 (17%), 2x2 (8%), 2x1 (8%), 0x2 (6%)

Sassuolo v Lazio

Serie A Tim
cc_int_v2
27/10/2026 06:04
Marcadores probables disponibles Partido #21160

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Ambos marcan
BTTS alto (60% en 30 partidos).
60,0%
Señal en observación
Over 2.5 goles
Over 2.5 alto (63.3% en 30 partidos).
63,3%

Sugerencias con mayor porcentaje

1x2 9,1%
0x2 7,4% 0x0 7,0%

Match odds resumido

Local 32% Empate 28% Visitante 40%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x2 (30%), 0x0 (18%), 2x1 (12%), 1x0 (7%), 1x1 (5%)
cc_br_v3_pais_contexto
27/10/2026 06:04
Marcadores probables disponibles Partido #21159

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

1x1 18,1%
1x0 12,7% 0x1 12,4%

Match odds resumido

Local 45% Empate 40% Visitante 15%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x1 (37%), 1x0 (32%), 1x2 (7%), 2x0 (5%), 0x1 (5%)
cc_br_v3_pais_contexto
26/10/2026 06:07
Marcadores probables disponibles Partido #21153

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

0x1 13,6%
1x1 11,5% 0x0 11,5%

Match odds resumido

Local 67% Empate 20% Visitante 14%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 2x1 (35%), 1x0 (16%), 1x1 (12%), 2x0 (10%), 0x1 (7%)
cc_br_v3_pais_contexto
26/10/2026 06:06
Marcadores probables disponibles Partido #21152

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

2x0 12,5%
1x0 12,0% 0x1 11,8%

Match odds resumido

Local 53% Empate 22% Visitante 25%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 2x1 (20%), 2x2 (13%), 2x0 (13%), 0x1 (12%), 1x0 (8%)

Flamengo v Atletico Mg

Brasileirao Serie A
cc_br_v3_pais_contexto
26/10/2026 06:05
Marcadores probables disponibles Partido #21151

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 15,9%
2x1 15,4% 1x1 13,8%

Match odds resumido

Local 43% Empate 39% Visitante 18%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x1 (32%), 1x0 (14%), 2x1 (14%), 0x2 (10%), 4x1 (6%)

Coritiba v Gremio

Brasileirao Serie A
cc_br_v3_pais_contexto
26/10/2026 06:05
Marcadores probables disponibles Partido #21150

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Ambos marcan
BTTS alto (60% en 30 partidos).
60,0%

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 14,6%
1x1 13,9% 2x0 9,8%

Match odds resumido

Local 25% Empate 55% Visitante 20%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x1 (47%), 1x0 (14%), 0x1 (7%), 0x0 (7%), 2x4 (4%)
cc_v3_leaksafe
26/10/2026 06:04
Marcadores probables disponibles Partido #21154

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal fuerte
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Sevilla: 2.63, Osasuna: 2.44).

Sugerencias con mayor porcentaje

1x2 7,5%
3x0 7,5% 0x0 7,1%

Match odds resumido

Local 52% Empate 25% Visitante 24%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x0 (25%), 1x1 (11%), 0x0 (9%), 0x1 (6%), 1x2 (5%)
cc_br_v3_pais_contexto
26/10/2026 06:03
Marcadores probables disponibles Partido #21158

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Tendencia local
Instituto fuerte de local y Dep. Riestra débil de visitante.

Sugerencias con mayor porcentaje

0x0 16,0%
1x1 15,9% 1x0 13,3%

Match odds resumido

Local 24% Empate 60% Visitante 16%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 0x0 (37%), 1x1 (22%), 2x0 (9%), 1x0 (7%), 0x1 (6%)
cc_br_v3_pais_contexto
26/10/2026 06:03
Marcadores probables disponibles Partido #21157

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Over 2.5 goles
Over 2.5 alto (60% en 30 partidos).
60,0%

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 17,8%
1x1 12,4% 0x0 10,2%

Match odds resumido

Local 59% Empate 30% Visitante 11%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x0 (41%), 1x1 (20%), 0x0 (9%), 2x0 (9%), 2x1 (4%)
cc_int_v2
26/10/2026 06:03
Marcadores probables disponibles Partido #21156

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Over 2.5 goles
Over 2.5 alto (63.3% en 30 partidos).
63,3%
Señal en observación
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Santa Clara: 2.69, Benfica: 2.06).

Sugerencias con mayor porcentaje

2x2 9,0%
0x0 8,9% 3x1 8,5%

Match odds resumido

Local 60% Empate 30% Visitante 10%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 3x1 (30%), 2x2 (22%), 2x1 (20%), 2x0 (5%), 0x0 (4%)
cc_br_v3_pais_contexto
25/10/2026 06:08
Marcadores probables disponibles Partido #21149

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

1x1 14,7%
1x0 13,3% 0x0 10,3%

Match odds resumido

Local 43% Empate 26% Visitante 32%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x0 (28%), 0x3 (13%), 1x1 (12%), 0x0 (12%), 0x1 (9%)
cc_br_v3_pais_contexto
25/10/2026 06:08
Marcadores probables disponibles Partido #21148

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 16,3%
1x1 13,5% 2x1 11,7%

Match odds resumido

Local 43% Empate 17% Visitante 41%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 0x1 (22%), 2x1 (18%), 1x2 (16%), 1x0 (16%), 0x0 (8%)

River Plate v Racing Club

Superliga Argentina
cc_br_v3_pais_contexto
25/10/2026 06:08
Marcadores probables disponibles Partido #21147

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Ambos marcan
BTTS alto (60% en 30 partidos).
60,0%

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 13,2%
1x1 12,4% 2x0 10,9%

Match odds resumido

Local 41% Empate 33% Visitante 26%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 0x1 (18%), 2x2 (17%), 2x0 (15%), 2x1 (12%), 1x1 (9%)

Independiente v Boca Juniors

Superliga Argentina
cc_br_v3_pais_contexto
25/10/2026 06:08
Marcadores probables disponibles Partido #21146

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

1x1 19,7%
1x0 15,3% 0x1 8,9%

Match odds resumido

Local 53% Empate 29% Visitante 18%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x1 (25%), 1x0 (25%), 2x0 (21%), 0x1 (10%), 1x2 (5%)
cc_br_v3_pais_contexto
25/10/2026 06:08
Marcadores probables disponibles Partido #21145

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Ninguna regla objetiva se activó con la muestra actual de este partido.

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 15,9%
1x1 12,3% 0x2 11,5%

Match odds resumido

Local 28% Empate 16% Visitante 56%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 0x1 (25%), 1x2 (17%), 1x1 (13%), 2x0 (11%), 1x0 (10%)
cc_int_v2
25/10/2026 06:06
Marcadores probables disponibles Partido #21141

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Nacional: 1.94, Sp Braga: 2.31).

Sugerencias con mayor porcentaje

3x3 10,4%
2x1 7,4% 1x0 7,2%

Match odds resumido

Local 53% Empate 36% Visitante 11%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 2x1 (28%), 3x3 (17%), 3x1 (10%), 2x2 (10%), 1x0 (5%)
cc_int_v2
25/10/2026 06:06
Marcadores probables disponibles Partido #21142

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Rio Ave: 2, Famalicao: 2.13).

Sugerencias con mayor porcentaje

0x0 9,6%
1x0 8,5% 2x0 8,1%

Match odds resumido

Local 68% Empate 24% Visitante 8%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 2x0 (31%), 3x1 (17%), 2x2 (9%), 1x1 (8%), 2x1 (8%)
cc_int_v2
25/10/2026 06:06
Marcadores probables disponibles Partido #21140

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Estoril: 2.35, Moreirense: 2.35).

Sugerencias con mayor porcentaje

3x3 14,5%
2x1 8,5% 1x0 8,4%

Match odds resumido

Local 61% Empate 18% Visitante 21%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x0 (32%), 2x1 (18%), 0x4 (13%), 3x3 (9%), 2x2 (5%)
cc_int_v2
25/10/2026 06:06
Marcadores probables disponibles Partido #21128

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal fuerte
Ambos marcan
BTTS alto (70% en 30 partidos).
70,0%
Señal fuerte
Over 2.5 goles
Over 2.5 alto (83.3% en 30 partidos).
83,3%

Sugerencias con mayor porcentaje

0x4 8,3%
1x4 7,5% 1x1 7,2%

Match odds resumido

Local 26% Empate 31% Visitante 42%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 0x1 (32%), 1x1 (27%), 4x0 (12%), 2x1 (8%), 2x2 (3%)
cc_int_v2
25/10/2026 06:05
Marcadores probables disponibles Partido #21127

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal fuerte
Ambos marcan
BTTS alto (73.3% en 30 partidos).
73,3%
Señal fuerte
Over 2.5 goles
Over 2.5 alto (86.7% en 30 partidos).
86,7%
Señal en observación
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Hoffenheim: 2.69, Leverkusen: 1.75).

Sugerencias con mayor porcentaje

0x1 6,5%
0x0 6,5% 1x1 6,2%

Match odds resumido

Local 31% Empate 29% Visitante 40%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x1 (24%), 2x3 (16%), 0x1 (10%), 2x1 (9%), 3x2 (7%)
cc_int_v2
25/10/2026 06:05
Marcadores probables disponibles Partido #21137

Señales (heurísticas objetivas)

No es garantía de acierto; son criterios simples derivados, como mostramos en la página del partido.
Señal en observación
Ambos marcan
BTTS alto (60% en 30 partidos).
60,0%
Señal en observación
Tarjetas en alza
Promedio alto de amarillas (Marseille: 1.82, Le Havre: 2.24).

Sugerencias con mayor porcentaje

1x0 7,7%
2x0 6,9% 1x1 6,4%

Match odds resumido

Local 85% Empate 6% Visitante 9%
Barra construida a partir de los porcentajes del partido.
Marcador exacto (bruto): 1x0 (54%), 2x0 (21%), 2x1 (2%), 3x2 (2%), 1x1 (2%)

Partidos aptos para el método 4CC0P

Cesta de marcadores para el lado favorito (1x0/2x0/1x1/2x1, reflejada si el visitante es el favorito) + protección en el 0x0. Un partido aparece aquí cuando al menos uno de los modelos de marcador exacto (RF, GB, XGB, LGB, Neural) lo clasifica como apto o apto por excepción. Aún no está validado por backtest en producción — trátalo como una señal más, no como garantía.

Girona v Mallorca

Liga Adelante
8/10 modelos aptos
04/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 70,0% · Goles+: 0,0%
LGB
Apto
Cesta: 97,9% · Goles+: 0,1%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 95,8% · Goles+: 0,5%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 46,1% · Goles+: 39,1%
NEURAL
Apto
Cesta: 57,6% · Goles+: 16,7%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 42,0% · Goles+: 33,6%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 38,1% · Goles+: 35,2%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 30,1% · Goles+: 41,5%
XGB
Apto
Cesta: 78,0% · Goles+: 4,3%
XGBOOST
Apto
Cesta: 91,3% · Goles+: 5,0%

Lecce v Roma

Serie A Tim
8/10 modelos aptos
31/08/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 63,7% · Goles+: 28,2%
LGB
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 55,0%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 93,4% · Goles+: 2,5%
LOGISTIC REGRESSION
Apto
Cesta: 62,3% · Goles+: 9,5%
NEURAL
Apto
Cesta: 48,7% · Goles+: 27,0%
NEURAL NETWORK
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 41,7%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 37,7% · Goles+: 29,1%
RF
Apto
Cesta: 38,8% · Goles+: 35,6%
XGB
Apto
Cesta: 66,5% · Goles+: 26,8%
XGBOOST
Apto
Cesta: 62,9% · Goles+: 14,1%
8/10 modelos aptos
29/08/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 84,9% · Goles+: 7,5%
LGB
Apto
Cesta: 53,8% · Goles+: 3,9%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 90,9% · Goles+: 7,3%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 40,1% · Goles+: 38,9%
NEURAL
Apto
Cesta: 68,4% · Goles+: 6,0%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 41,9% · Goles+: 33,4%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 37,2% · Goles+: 37,7%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 31,2% · Goles+: 44,0%
XGB
Apto
Cesta: 59,8% · Goles+: 19,6%
XGBOOST
Apto
Cesta: 67,1% · Goles+: 24,7%
7/10 modelos aptos
26/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 85,8% · Goles+: 0,0%
LGB
Apto
Cesta: 85,4% · Goles+: 0,1%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 90,8% · Goles+: 6,3%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 38,2% · Goles+: 32,4%
NEURAL
Apto
Cesta: 76,6% · Goles+: 15,4%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 39,4% · Goles+: 32,6%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 31,4% · Goles+: 37,1%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 31,5% · Goles+: 40,3%
XGB
Apto
Cesta: 84,1% · Goles+: 4,1%
XGBOOST
Apto
Cesta: 63,3% · Goles+: 19,9%
7/10 modelos aptos
25/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 58,3% · Goles+: 17,0%
LGB
Apto
Cesta: 91,5% · Goles+: 4,8%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 81,4% · Goles+: 12,7%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 24,3% · Goles+: 62,5%
NEURAL
Apto
Cesta: 64,5% · Goles+: 22,6%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 31,5% · Goles+: 45,3%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 35,6% · Goles+: 37,5%
RF
Apto
Cesta: 37,2% · Goles+: 34,9%
XGB
Apto
Cesta: 57,3% · Goles+: 30,6%
XGBOOST
No apto — cesta baja
Cesta: 38,2% · Goles+: 43,4%
7/10 modelos aptos
25/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 78,5% · Goles+: 1,7%
LGB
Apto
Cesta: 95,9% · Goles+: 3,3%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 81,4% · Goles+: 3,9%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 20,6% · Goles+: 69,2%
NEURAL
Apto
Cesta: 65,6% · Goles+: 31,8%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 34,1% · Goles+: 42,3%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 36,0% · Goles+: 39,8%
RF
Apto
Cesta: 36,9% · Goles+: 35,5%
XGB
Apto
Cesta: 69,2% · Goles+: 17,4%
XGBOOST
No apto — cesta baja
Cesta: 37,3% · Goles+: 15,0%

Arsenal v Everton

Premier League
7/10 modelos aptos
24/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 94,0% · Goles+: 2,1%
LGB
Apto
Cesta: 61,3% · Goles+: 14,9%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 78,4% · Goles+: 18,0%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 43,8% · Goles+: 41,6%
NEURAL
Apto
Cesta: 83,3% · Goles+: 1,8%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 38,9% · Goles+: 37,6%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 37,2% · Goles+: 37,7%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 34,1% · Goles+: 41,3%
XGB
Apto
Cesta: 72,2% · Goles+: 17,0%
XGBOOST
Apto
Cesta: 61,3% · Goles+: 24,6%
7/10 modelos aptos
17/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 97,7% · Goles+: 1,6%
LGB
Apto
Cesta: 77,3% · Goles+: 10,4%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 93,8% · Goles+: 3,2%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 37,3% · Goles+: 41,7%
NEURAL
Apto
Cesta: 61,2% · Goles+: 30,8%
NEURAL NETWORK
Apto
Cesta: 63,7% · Goles+: 19,8%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 32,5% · Goles+: 49,0%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 31,9% · Goles+: 45,5%
XGB
Apto
Cesta: 58,2% · Goles+: 18,7%
XGBOOST
Apto
Cesta: 67,7% · Goles+: 19,7%

Venezia v Napoli

Serie A Tim
7/10 modelos aptos
17/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 88,0% · Goles+: 5,4%
LGB
Apto
Cesta: 95,5% · Goles+: 3,7%
LIGHTGBM
No apto — cesta baja
Cesta: 9,0% · Goles+: 77,4%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 37,3% · Goles+: 33,9%
NEURAL
Apto
Cesta: 45,6% · Goles+: 36,8%
NEURAL NETWORK
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 42,7%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 36,4% · Goles+: 34,2%
RF
Apto
Cesta: 38,1% · Goles+: 35,1%
XGB
Apto
Cesta: 69,5% · Goles+: 18,5%
XGBOOST
No apto — cesta baja
Cesta: 32,7% · Goles+: 45,6%
7/10 modelos aptos
10/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 97,2% · Goles+: 0,4%
LGB
Apto
Cesta: 80,0% · Goles+: 6,3%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 84,7% · Goles+: 12,5%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 43,4% · Goles+: 35,3%
NEURAL
Apto
Cesta: 89,0% · Goles+: 4,8%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 21,3% · Goles+: 56,3%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 33,5% · Goles+: 48,2%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 47,2%
XGB
Apto
Cesta: 64,8% · Goles+: 19,7%
XGBOOST
Apto
Cesta: 56,4% · Goles+: 36,1%
7/10 modelos aptos
10/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 55,1% · Goles+: 1,2%
LGB
Apto
Cesta: 93,4% · Goles+: 2,5%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 63,3% · Goles+: 11,7%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 48,3% · Goles+: 34,1%
NEURAL
Apto
Cesta: 72,8% · Goles+: 16,7%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 40,6% · Goles+: 35,4%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 34,9% · Goles+: 38,7%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 29,1% · Goles+: 43,4%
XGB
Apto
Cesta: 75,7% · Goles+: 17,0%
XGBOOST
Apto
Cesta: 54,5% · Goles+: 20,0%
7/10 modelos aptos
04/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 95,9% · Goles+: 0,0%
LGB
Apto
Cesta: 89,2% · Goles+: 1,2%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 83,6% · Goles+: 5,1%
LOGISTIC REGRESSION
Apto
Cesta: 56,9% · Goles+: 20,2%
NEURAL
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 2,7%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 53,6% · Goles+: 20,0%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 40,6% · Goles+: 31,7%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 30,8% · Goles+: 44,0%
XGB
Apto
Cesta: 79,4% · Goles+: 4,2%
XGBOOST
Apto
Cesta: 76,5% · Goles+: 14,8%

Cagliari v Inter

Serie A Tim
7/10 modelos aptos
30/08/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 88,9% · Goles+: 2,1%
LGB
Apto
Cesta: 93,7% · Goles+: 1,4%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 97,1% · Goles+: 1,6%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 41,6% · Goles+: 43,4%
NEURAL
Apto
Cesta: 49,0% · Goles+: 21,5%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 31,2% · Goles+: 44,4%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 40,6% · Goles+: 29,4%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 33,0%
XGB
Apto
Cesta: 59,3% · Goles+: 14,9%
XGBOOST
Apto
Cesta: 83,3% · Goles+: 7,8%
7/10 modelos aptos
24/08/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 62,3% · Goles+: 29,7%
LGB
Apto
Cesta: 91,3% · Goles+: 7,2%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 99,4% · Goles+: 0,2%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 30,9% · Goles+: 56,8%
NEURAL
Apto
Cesta: 77,4% · Goles+: 17,2%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 34,0% · Goles+: 41,9%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 38,1% · Goles+: 37,8%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 36,1%
XGB
Apto
Cesta: 56,4% · Goles+: 26,2%
XGBOOST
Apto
Cesta: 88,1% · Goles+: 6,8%
7/10 modelos aptos
16/08/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 91,8%
LGB
Apto
Cesta: 96,5% · Goles+: 0,1%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 93,3% · Goles+: 5,9%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 41,1% · Goles+: 39,0%
NEURAL
Apto
Cesta: 92,0% · Goles+: 5,0%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 34,7% · Goles+: 42,5%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 39,1% · Goles+: 39,3%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 31,1% · Goles+: 40,7%
XGB
Apto
Cesta: 74,8% · Goles+: 2,2%
XGBOOST
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 23,8%
6/10 modelos aptos
27/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 95,1% · Goles+: 2,8%
LGB
Apto
Cesta: 72,0% · Goles+: 24,9%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 88,9% · Goles+: 9,6%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 27,5% · Goles+: 61,0%
NEURAL
Apto
Cesta: 86,4% · Goles+: 7,6%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 34,4% · Goles+: 41,6%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 38,2% · Goles+: 36,9%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 35,9%
XGB
No apto — cesta baja
Cesta: 46,0% · Goles+: 33,7%
XGBOOST
Apto
Cesta: 50,2% · Goles+: 40,3%

Sassuolo v Lazio

Serie A Tim
6/10 modelos aptos
27/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 75,5% · Goles+: 10,4%
LGB
Apto
Cesta: 76,6% · Goles+: 7,0%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 76,9% · Goles+: 2,1%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 23,8%
NEURAL
Apto
Cesta: 48,8% · Goles+: 13,4%
NEURAL NETWORK
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 45,5%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 37,9% · Goles+: 28,1%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 35,5%
XGB
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 14,7%
XGBOOST
Apto
Cesta: 64,8% · Goles+: 11,2%
6/10 modelos aptos
25/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 85,1% · Goles+: 0,1%
LGB
Apto
Cesta: 94,7% · Goles+: 0,9%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 96,7% · Goles+: 3,0%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 30,1% · Goles+: 57,3%
NEURAL
Apto (excepción)
Cesta: 50,8% · Goles+: 45,6%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 39,5% · Goles+: 30,5%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 32,0% · Goles+: 43,9%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 27,7% · Goles+: 45,7%
XGB
Apto
Cesta: 68,3% · Goles+: 12,7%
XGBOOST
Apto
Cesta: 86,4% · Goles+: 7,6%
6/10 modelos aptos
24/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 82,7%
LGB
Apto
Cesta: 82,8% · Goles+: 0,3%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 98,2% · Goles+: 0,4%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 33,5%
NEURAL
Apto
Cesta: 61,9% · Goles+: 14,0%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 43,5% · Goles+: 27,7%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 31,7% · Goles+: 38,7%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 30,5% · Goles+: 39,6%
XGB
Apto
Cesta: 81,4% · Goles+: 3,2%
XGBOOST
Apto
Cesta: 73,8% · Goles+: 12,9%
6/10 modelos aptos
21/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 99,2% · Goles+: 0,0%
LGB
Apto
Cesta: 96,6% · Goles+: 0,3%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 79,5% · Goles+: 14,4%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 31,2% · Goles+: 43,3%
NEURAL
Apto
Cesta: 69,7% · Goles+: 20,2%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 45,8% · Goles+: 29,4%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 31,1% · Goles+: 42,2%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 41,7%
XGB
Apto
Cesta: 87,1% · Goles+: 2,9%
XGBOOST
Apto
Cesta: 56,9% · Goles+: 27,9%
6/10 modelos aptos
19/10/2026 00:00
Favorito: AWAY 0x1 0x2 1x1 1x2 0x0
GB
Apto
Cesta: 81,1% · Goles+: 0,0%
LGB
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 0,4%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 85,0% · Goles+: 0,3%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 45,2% · Goles+: 31,8%
NEURAL
Apto
Cesta: 79,6% · Goles+: 10,1%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 41,3% · Goles+: 29,9%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 36,6% · Goles+: 35,1%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 32,8% · Goles+: 38,5%
XGB
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 4,4%
XGBOOST
Apto
Cesta: 77,8% · Goles+: 6,8%
6/10 modelos aptos
18/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 99,7% · Goles+: 0,1%
LGB
Apto
Cesta: 88,7% · Goles+: 2,0%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 86,6% · Goles+: 13,1%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 30,7% · Goles+: 40,4%
NEURAL
Apto
Cesta: 78,2% · Goles+: 9,4%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 34,1% · Goles+: 44,2%
RANDOM FOREST
No apto — cesta baja
Cesta: 34,4% · Goles+: 43,1%
RF
No apto — cesta baja
Cesta: 32,2% · Goles+: 45,7%
XGB
Apto
Cesta: 57,0% · Goles+: 17,6%
XGBOOST
Apto
Cesta: 73,1% · Goles+: 20,3%

AS Roma v Genoa

Serie A Tim
6/10 modelos aptos
17/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 17,4%
LGB
Apto
Cesta: 86,8% · Goles+: 12,0%
LIGHTGBM
Apto
Cesta: 78,2% · Goles+: 18,2%
LOGISTIC REGRESSION
No apto — riesgo de goles
Cesta: 33,6% · Goles+: 53,8%
NEURAL
Apto
Cesta: 69,5% · Goles+: 17,4%
NEURAL NETWORK
No apto — cesta baja
Cesta: 33,2% · Goles+: 42,9%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 36,4% · Goles+: 39,9%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 36,1%
XGB
Apto
Cesta: 55,8% · Goles+: 25,8%
XGBOOST
Apto
Cesta: 69,8% · Goles+: 22,8%
6/10 modelos aptos
17/10/2026 00:00
Favorito: HOME 1x0 2x0 1x1 2x1 0x0
GB
Apto
Cesta: 61,0% · Goles+: 13,8%
LGB
Apto
Cesta: 95,6% · Goles+: 1,2%
LIGHTGBM
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 0,0%
LOGISTIC REGRESSION
Apto (excepción)
Cesta: 43,0% · Goles+: 35,5%
NEURAL
No apto — cesta baja
Cesta: 31,1% · Goles+: 27,7%
NEURAL NETWORK
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 43,7%
RANDOM FOREST
Apto
Cesta: 42,0% · Goles+: 29,8%
RF
No apto — sin favorito claro
Cesta: 0,0% · Goles+: 33,4%
XGB
Apto
Cesta: 52,6% · Goles+: 11,6%
XGBOOST
Apto
Cesta: 93,2% · Goles+: 4,1%

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