Palpite Le Havre x AJ Auxerreligue 1

O Trader Size analisa Le Havre x AJ Auxerre pelo ligue 1, em 18/10/2026 00:00. O placar mais provável indicado é 2x0. Over 2.5 em 50% dos últimos 30 jogos analisados.

PartidaLe Havre x AJ Auxerre
Campeonatoligue 1
Data / hora
Placar mais provável2x0
Ambas marcam (histórico recente)73%
Over 2.5 gols (histórico recente)50%
Média de cartões3,6
Média de escanteios9,7
Amostra30 jogos recentes
Le Havre — forma recente
  • D · Marseille 4x3 Le Havre (25/10/2026)
  • D · Le Havre 1x3 Auxerre (18/10/2026)
  • D · Lille 1x0 Le Havre (10/10/2026)
  • D · Toulouse 3x2 Le Havre (19/09/2026)
  • E · Le Havre 0x0 Angers (12/09/2026)
AJ Auxerre — forma recente
  • E · Auxerre 1x1 Le Mans (25/10/2026)
  • V · Le Havre 1x3 Auxerre (18/10/2026)
  • D · Rennes 4x1 Auxerre (11/10/2026)
  • V · Auxerre 2x1 Brest (20/09/2026)
  • V · Auxerre 1x0 Nice (12/09/2026)

Como o Trader Size chega a esse palpite

Treinamos cinco modelos de machine learning com o histórico recente das duas equipes (resultados, gols, finalizações, cartões e escanteios). Cada modelo estima o resultado e o placar; o método 4CC0P cruza esses vereditos para medir a consistência do sinal. Esta página mostra a síntese; a distribuição completa de placares e os números detalhados por modelo ficam na área de assinante.

Perguntas frequentes

Qual o placar provável de Le Havre x AJ Auxerre?

Os modelos de machine learning do Trader Size apontam 2x0 como o placar mais provável pelo ligue 1. A distribuição completa de placares fica disponível para assinantes.

Como o Trader Size prevê o placar exato de um jogo?

Treinamos cinco modelos (Random Forest, Rede Neural, Gradient Boosting, XGBoost e LightGBM) com o histórico recente das equipes e cruzamos os vereditos no método 4CC0P para estimar o placar mais provável e as probabilidades de cada mercado.

O que é o método 4CC0P?

É o método proprietário do Trader Size que combina o veredito dos cinco modelos de machine learning para classificar uma partida como apta ou não a um sinal, reduzindo falsos positivos.

Última atualização: 18/10/2026 06:06

Conteúdo informativo e estatístico. Não há garantia de resultado. Aposte com responsabilidade. Proibido para menores de 18 anos (+18). Jogo responsável.

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Veja os 5 modelos de machine learning (Random Forest, Rede Neural, Gradient Boosting, XGBoost e LightGBM), a distribuição completa de placares, as matrizes de confusão e o veredito 4CC0P por modelo.

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