Palpite Bahia x Mirassolbrasileirao serie a

O Trader Size analisa Bahia x Mirassol pelo brasileirao serie a, em 11/10/2026 00:00. O placar mais provável indicado é 1x0. Over 2.5 em 40% dos últimos 30 jogos analisados.

PartidaBahia x Mirassol
Campeonatobrasileirao serie a
Data / hora
Placar mais provável1x0
Ambas marcam (histórico recente)63%
Over 2.5 gols (histórico recente)40%
Amostra30 jogos recentes
Bahia — forma recente
  • E · Santos 1x1 Bahia (25/10/2026)
  • D · Bahia 0x3 Flamengo RJ (18/10/2026)
  • V · Bahia 1x0 Mirassol (11/10/2026)
  • D · Palmeiras 1x0 Bahia (09/10/2026)
  • D · Athletico-PR 2x1 Bahia (20/09/2026)
Mirassol — forma recente
  • E · Mirassol 1x1 Sao Paulo (24/10/2026)
  • V · Mirassol 2x0 Internacional (17/10/2026)
  • D · Bahia 1x0 Mirassol (11/10/2026)
  • E · Bragantino 1x1 Mirassol (07/10/2026)
  • V · Mirassol 2x0 Botafogo RJ (19/09/2026)

Como o Trader Size chega a esse palpite

Treinamos cinco modelos de machine learning com o histórico recente das duas equipes (resultados, gols, finalizações, cartões e escanteios). Cada modelo estima o resultado e o placar; o método 4CC0P cruza esses vereditos para medir a consistência do sinal. Esta página mostra a síntese; a distribuição completa de placares e os números detalhados por modelo ficam na área de assinante.

Perguntas frequentes

Qual o placar provável de Bahia x Mirassol?

Os modelos de machine learning do Trader Size apontam 1x0 como o placar mais provável pelo brasileirao serie a. A distribuição completa de placares fica disponível para assinantes.

Como o Trader Size prevê o placar exato de um jogo?

Treinamos cinco modelos (Random Forest, Rede Neural, Gradient Boosting, XGBoost e LightGBM) com o histórico recente das equipes e cruzamos os vereditos no método 4CC0P para estimar o placar mais provável e as probabilidades de cada mercado.

O que é o método 4CC0P?

É o método proprietário do Trader Size que combina o veredito dos cinco modelos de machine learning para classificar uma partida como apta ou não a um sinal, reduzindo falsos positivos.

Última atualização: 11/10/2026 06:09

Conteúdo informativo e estatístico. Não há garantia de resultado. Aposte com responsabilidade. Proibido para menores de 18 anos (+18). Jogo responsável.

Análise completa para assinantes

Veja os 5 modelos de machine learning (Random Forest, Rede Neural, Gradient Boosting, XGBoost e LightGBM), a distribuição completa de placares, as matrizes de confusão e o veredito 4CC0P por modelo.

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