Torino x Inter
26/04/2026

Detalhes da Partida

Torino

Time da Casa

VS

Inter

Time Visitante

Relatórios de Machine Learning

Versão Modelo Conclusão RF Neural GB XGB LGB Data
v2-1 Contra o Mandante Visitante (A)
1 x 2
Visitante (A)
1 x 2
Visitante (A)
1 x 2
Visitante (A)
1 x 2
Visitante (A)
1 x 2
26/04 06:07
Versão Modelo Probabilidades Conclusão RF Neural GB XGB LGB Data
cc_v3_leaksafe
H 35%
D 28%
A 37%
Home: 35% | Draw: 28% | Away: 37%
1x1 (18%), 2x1 (12%), 2x3 (10%), 0x1 (8%), 1x2 (7%)
1x2 0x1 3x1 1x1 1x1 26/04 06:14
cc_v1
H 8%
D 17%
A 75%
Home: 8% | Draw: 17% | Away: 75%
1x2 (57%), 1x1 (11%), 2x2 (6%), 1x3 (5%), 2x1 (4%)
1x2 1x2 1x2 1x2 1x2 26/04 06:10

Análise por Modelos de Machine Learning

Previsões Match Odds
Versão: v2-1
RF
Visitante (A)
Neural
Visitante (A)
GB
Visitante (A)
XGB
Visitante (A)
LGB
Visitante (A)
Conclusão: Contra o Mandante 26/04 06:07

Previsões Correct Score
Versão: cc_v3_leaksafe
Home: 35% Draw: 28% Away: 37%
RF
1x2
Neural
0x1
GB
3x1
XGB
1x1
LGB
1x1
Placares mais prováveis:
1x1 (18%), 2x1 (12%), 2x3 (10%), 0x1 (8%), 1x2 (7%)
26/04 06:14
Versão: cc_v1
Home: 8% Draw: 17% Away: 75%
RF
1x2
Neural
1x2
GB
1x2
XGB
1x2
LGB
1x2
Placares mais prováveis:
1x2 (57%), 1x1 (11%), 2x2 (6%), 1x3 (5%), 2x1 (4%)
26/04 06:10

Dados Estatísticos

CASA
Média de gols (Torino)
1.2 / 1.73
Feitos / Sofridos
VISITANTE
Média de gols (Inter)
2.53 / 0.93
Feitos / Sofridos
CASA
Chutes no alvo (Torino)
3.4
Média por jogo (HST/AST)
VISITANTE
Chutes no alvo (Inter)
6.53
Média por jogo (HST/AST)
CASA
Conversão (Torino)
35.3%
Gols por chute (no alvo, se existir)
VISITANTE
Conversão (Inter)
38.8%
Gols por chute (no alvo, se existir)
CASA
Escanteios (média) (Torino)
3.2
Média por jogo (HC/AC)
VISITANTE
Escanteios (média) (Inter)
5.93
Média por jogo (HC/AC)
CASA
Cartões amarelos (média) (Torino)
2
Média por jogo (HY/AY)
VISITANTE
Cartões amarelos (média) (Inter)
2
Média por jogo (HY/AY)


Sinais (heurísticas objetivas)
Não é garantia de acerto; são critérios simples derivados.
Escanteios: tendência de Over
Média de cantos a favor alta (Torino: 3.31, Inter: 5.88). Proxy total ≈ 9.19.


Últimos jogos (no campeonato)
Torino
DtCasaPlacarFora ChutesNo alvoEsc B365HB365DB365A
26/04/2026 Torino D 2-2 Inter 14/14 2/5 5/5 7.50 5.00 1.40
19/04/2026 Cremonese D 0-0 Torino 14/4 4/1 6/1 2.88 3.10 2.60
11/04/2026 Torino W 2-1 Verona 11/18 2/4 3/6 1.90 3.30 4.33
05/04/2026 Pisa W 0-1 Torino 7/13 1/2 1/2 3.20 3.00 2.45
21/03/2026 Milan L 3-2 Torino 15/19 6/7 4/6 1.40 4.75 7.50
13/03/2026 Torino W 4-1 Parma 15/6 6/3 2/7 2.20 3.00 3.80
06/03/2026 Napoli L 2-1 Torino 14/7 9/4 11/2 1.57 3.80 6.25
01/03/2026 Torino W 2-0 Lazio 13/12 5/3 6/9 2.88 3.00 2.70
22/02/2026 Genoa L 3-0 Torino 16/7 5/3 1/3 2.25 3.00 3.60
15/02/2026 Torino L 1-2 Bologna 7/14 2/6 4/2 3.30 3.25 2.25
07/02/2026 Fiorentina D 2-2 Torino 21/12 5/4 9/4 1.75 3.75 4.75
01/02/2026 Torino W 1-0 Lecce 17/14 5/2 3/8 1.95 3.10 4.50
24/01/2026 Como L 6-0 Torino 17/7 7/1 2/1 1.62 3.75 6.00
18/01/2026 Torino L 0-2 Roma 8/14 4/5 2/1 3.75 3.10 2.15
10/01/2026 Atalanta L 2-0 Torino 18/10 5/3 5/4 1.60 3.90 6.00


Inter
DtCasaPlacarFora ChutesNo alvoEsc B365HB365DB365A
26/04/2026 Torino D 2-2 Inter 14/14 2/5 5/5 7.50 5.00 1.40
17/04/2026 Inter W 3-0 Cagliari 18/10 5/1 4/9 1.25 6.00 12.00
12/04/2026 Como W 3-4 Inter 24/7 8/5 1/1 3.10 3.50 2.25
05/04/2026 Inter W 5-2 Roma 17/9 9/3 7/4 1.67 4.00 5.25
22/03/2026 Fiorentina D 1-1 Inter 16/12 6/4 3/5 5.00 4.33 1.62
14/03/2026 Inter D 1-1 Atalanta 16/8 3/3 2/3 1.55 4.33 5.75
08/03/2026 Milan L 1-0 Inter 9/11 2/2 1/6 3.60 3.00 2.25
28/02/2026 Inter W 2-0 Genoa 14/6 6/2 10/2 1.33 5.50 9.00
21/02/2026 Lecce W 0-2 Inter 3/24 0/9 2/10 7.00 4.33 1.48
14/02/2026 Inter W 3-2 Juventus 21/11 9/8 4/1 1.95 3.40 4.10
08/02/2026 Sassuolo W 0-5 Inter 7/23 2/11 5/6 7.50 4.50 1.44
01/02/2026 Cremonese W 0-2 Inter 9/15 3/4 1/6 11.00 5.00 1.30
23/01/2026 Inter W 6-2 Pisa 34/8 14/3 7/5 1.18 7.50 15.00
17/01/2026 Udinese W 0-1 Inter 5/14 1/5 2/5 7.00 4.75 1.42
14/01/2026 Inter W 1-0 Lecce 21/10 7/1 11/3 1.13 9.00 19.00
Legenda dos Campos
Date: Data do jogo (CSV)
HomeTeam: Time mandante
AwayTeam: Time visitante
FTHG: Gols do mandante (FT)
FTAG: Gols do visitante (FT)
FTR: Resultado FT: H=Mandante, D=Empate, A=Visitante
HS: Finalizações mandante
AS: Finalizações visitante
HST: Finalizações no alvo mandante
AST: Finalizações no alvo visitante
HC: Escanteios mandante
AC: Escanteios visitante
B365H: Odd Bet365 mandante
B365D: Odd Bet365 empate
B365A: Odd Bet365 visitante

Pergunte à IA

Análise Detalhada dos Modelos de Machine Learning Clique para expandir e ver as matrizes de confusão

Versão: v2-1

Conclusão: Contra o Mandante • Data: 26/04 06:07
Random Forest
A
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)66(acerto)2(erro)2(erro)
Empate (D)9(erro)40(acerto)9(erro)
Casa (H)7(erro)12(erro)66(acerto)
📊 Análise do Random Forest
🎯 Previsão do Modelo:
🎯 Vitória do Visitante (A)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (94%)
Acurácia Geral:80.8%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 78%
🤝 Empate◐ 69%
🎯 Visitante✓ 94%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (94%)
🎯 Previsão Principal: 🎯 Visitante
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 👑 Casa🤝 Empate (12x)
2️⃣ Secundária: 🤝 Empate👑 Casa (9x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate🎯 Visitante (9x)
Neural Network
A
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)63(acerto)3(erro)4(erro)
Empate (D)8(erro)43(acerto)7(erro)
Casa (H)5(erro)8(erro)72(acerto)
📊 Análise do Neural Network
🎯 Previsão do Modelo:
🎯 Vitória do Visitante (A)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (90%)
Acurácia Geral:83.6%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 85%
🤝 Empate◐ 74%
🎯 Visitante✓ 90%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (90%)
🎯 Previsão Principal: 🎯 Visitante
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 👑 Casa🤝 Empate (8x)
2️⃣ Secundária: 🤝 Empate🎯 Visitante (8x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate👑 Casa (7x)
Gradient Boosting
A
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)66(acerto)2(erro)2(erro)
Empate (D)9(erro)39(acerto)10(erro)
Casa (H)6(erro)11(erro)68(acerto)
📊 Análise do Gradient Boosting
🎯 Previsão do Modelo:
🎯 Vitória do Visitante (A)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (94%)
Acurácia Geral:81.2%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 80%
🤝 Empate◐ 67%
🎯 Visitante✓ 94%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (94%)
🎯 Previsão Principal: 🎯 Visitante
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 👑 Casa🤝 Empate (11x)
2️⃣ Secundária: 🤝 Empate👑 Casa (10x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate🎯 Visitante (9x)
XGBoost
A
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)64(acerto)2(erro)4(erro)
Empate (D)7(erro)41(acerto)10(erro)
Casa (H)6(erro)7(erro)72(acerto)
📊 Análise do XGBoost
🎯 Previsão do Modelo:
🎯 Vitória do Visitante (A)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (91%)
Acurácia Geral:83.1%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 85%
🤝 Empate◐ 71%
🎯 Visitante✓ 91%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (91%)
🎯 Previsão Principal: 🎯 Visitante
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (10x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🤝 Empate (7x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate🎯 Visitante (7x)
LightGBM
A
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)66(acerto)2(erro)2(erro)
Empate (D)8(erro)39(acerto)11(erro)
Casa (H)7(erro)7(erro)71(acerto)
📊 Análise do LightGBM
🎯 Previsão do Modelo:
🎯 Vitória do Visitante (A)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (94%)
Acurácia Geral:82.6%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 84%
🤝 Empate◐ 67%
🎯 Visitante✓ 94%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (94%)
🎯 Previsão Principal: 🎯 Visitante
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (11x)
2️⃣ Secundária: 🤝 Empate🎯 Visitante (8x)
3️⃣ Terciária: 👑 Casa🤝 Empate (7x)

Entendendo a Matriz de Confusão

A matriz de confusão compara previsões com resultados reais:

  • H = Vitória do time da casa
  • D = Empate
  • A = Vitória do visitante

Exemplo da tabela:

Real ↓
Prev →
Visitante (A) Empate (D) Casa (H)
Visitante (A) 17(acerto) 2(erro) 0(erro)
Empate (D) 4(erro) 8(acerto) 1(erro)
Casa (H) 1(erro) 1(erro) 1(acerto)

Legenda: Linhas = Resultado Real | Colunas = Previsão do Modelo | Diagonal (verde) = Acertos | Off-diagonal (vermelho) = Erros

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