Como x Napoli
02/05/2026

Detalhes da Partida

Como

Time da Casa

VS

Napoli

Time Visitante

Relatórios de Machine Learning

Versão Modelo Conclusão RF Neural GB XGB LGB Data
v2-1 Contra o Visitante Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
02/05 06:05
Versão Modelo Probabilidades Conclusão RF Neural GB XGB LGB Data
cc_v3_leaksafe
H 42%
D 39%
A 19%
Home: 42% | Draw: 39% | Away: 19%
1x1 (28%), 1x0 (10%), 2x1 (8%), 2x0 (7%), 0x0 (6%)
2x0 1x1 2x1 1x0 1x1 02/05 06:12
cc_v1
H 33%
D 24%
A 44%
Home: 33% | Draw: 24% | Away: 44%
1x2 (37%), 2x1 (16%), 2x2 (12%), 1x1 (11%), 3x2 (7%)
2x1 2x2 1x1 1x2 1x2 02/05 06:09

Análise por Modelos de Machine Learning

Previsões Match Odds
Versão: v2-1
RF
Casa (H)
Neural
Casa (H)
GB
Casa (H)
XGB
Casa (H)
LGB
Casa (H)
Conclusão: Contra o Visitante 02/05 06:05

Previsões Correct Score
Versão: cc_v3_leaksafe
Home: 42% Draw: 39% Away: 19%
RF
2x0
Neural
1x1
GB
2x1
XGB
1x0
LGB
1x1
Placares mais prováveis:
1x1 (28%), 1x0 (10%), 2x1 (8%), 2x0 (7%), 0x0 (6%)
02/05 06:12
Versão: cc_v1
Home: 33% Draw: 24% Away: 44%
RF
2x1
Neural
2x2
GB
1x1
XGB
1x2
LGB
1x2
Placares mais prováveis:
1x2 (37%), 2x1 (16%), 2x2 (12%), 1x1 (11%), 3x2 (7%)
02/05 06:09

Dados Estatísticos

CASA
Média de gols (Como)
2.13 / 1
Feitos / Sofridos
VISITANTE
Média de gols (Napoli)
1.47 / 1.07
Feitos / Sofridos
CASA
Chutes no alvo (Como)
5.27
Média por jogo (HST/AST)
VISITANTE
Chutes no alvo (Napoli)
4.8
Média por jogo (HST/AST)
CASA
Conversão (Como)
40.5%
Gols por chute (no alvo, se existir)
VISITANTE
Conversão (Napoli)
30.6%
Gols por chute (no alvo, se existir)
CASA
Escanteios (média) (Como)
4.33
Média por jogo (HC/AC)
VISITANTE
Escanteios (média) (Napoli)
5.6
Média por jogo (HC/AC)
CASA
Cartões amarelos (média) (Como)
2
Média por jogo (HY/AY)
VISITANTE
Cartões amarelos (média) (Napoli)
1.27
Média por jogo (HY/AY)


Sinais (heurísticas objetivas)
Não é garantia de acerto; são critérios simples derivados.
Over 2.5 gols
Over 2.5 alto (63.3% em 30 jogos).
Escanteios: tendência de Over
Média de cantos a favor alta (Como: 4.33, Napoli: 5.6). Proxy total ≈ 9.93.
Pressão ofensiva (SOT)
Médias altas de finalizações no alvo: Como 5.27 / Napoli 4.8.


Últimos jogos (no campeonato)
Como
DtCasaPlacarFora ChutesNo alvoEsc B365HB365DB365A
26/04/2026 Genoa W 0-2 Como 9/8 1/2 2/3 4.50 3.80 1.75
17/04/2026 Sassuolo L 2-1 Como 11/12 4/3 5/8 5.75 4.33 1.53
12/04/2026 Como L 3-4 Inter 24/7 8/5 1/1 3.10 3.50 2.25
06/04/2026 Udinese D 0-0 Como 14/12 4/4 6/2 5.00 3.75 1.70
22/03/2026 Como W 5-0 Pisa 14/7 7/0 7/1 1.25 6.00 11.00
15/03/2026 Como W 2-1 Roma 22/3 7/1 7/1 2.10 3.30 3.60
07/03/2026 Cagliari W 1-2 Como 8/8 3/2 2/3 5.75 4.00 1.57
28/02/2026 Como W 3-1 Lecce 12/5 7/2 5/1 1.38 4.50 9.50
21/02/2026 Juventus W 0-2 Como 11/11 3/2 7/2 2.00 3.40 3.70
18/02/2026 Milan D 1-1 Como 6/10 4/4 4/4 2.25 3.30 3.25
14/02/2026 Como L 1-2 Fiorentina 16/7 3/3 4/2 1.73 3.75 4.75
01/02/2026 Como D 0-0 Atalanta 28/6 9/2 7/1 2.35 3.25 3.20
24/01/2026 Como W 6-0 Torino 17/7 7/1 2/1 1.62 3.75 6.00
19/01/2026 Lazio W 0-3 Como 8/11 4/6 3/2 2.70 2.90 3.00
15/01/2026 Como L 1-3 Milan 18/7 8/4 8/4 2.90 3.25 2.50


Napoli
DtCasaPlacarFora ChutesNo alvoEsc B365HB365DB365A
24/04/2026 Napoli W 4-0 Cremonese 25/7 9/4 7/5 1.33 5.25 9.00
18/04/2026 Napoli L 0-2 Lazio 12/14 0/7 12/0 1.53 3.90 7.00
12/04/2026 Parma D 1-1 Napoli 3/20 2/6 3/7 6.00 3.80 1.60
06/04/2026 Napoli W 1-0 Milan 10/7 3/1 4/3 2.55 3.00 3.00
20/03/2026 Cagliari W 0-1 Napoli 7/17 0/5 2/7 5.25 3.40 1.75
14/03/2026 Napoli W 2-1 Lecce 12/12 4/2 7/7 1.33 4.75 10.00
06/03/2026 Napoli W 2-1 Torino 14/7 9/4 11/2 1.57 3.80 6.25
28/02/2026 Verona W 1-2 Napoli 8/9 2/5 2/5 7.50 4.00 1.50
22/02/2026 Atalanta L 2-1 Napoli 10/10 7/4 6/1 2.45 3.20 3.00
15/02/2026 Napoli D 2-2 Roma 11/9 7/2 2/1 2.30 3.00 3.50
07/02/2026 Genoa W 2-3 Napoli 12/14 3/5 4/3 4.50 3.20 1.95
31/01/2026 Napoli W 2-1 Fiorentina 19/15 6/5 4/4 1.80 3.40 5.00
25/01/2026 Juventus L 3-0 Napoli 12/9 6/1 2/2 2.05 3.20 4.00
17/01/2026 Napoli W 1-0 Sassuolo 11/21 4/4 5/4 1.48 4.33 7.50
14/01/2026 Napoli D 0-0 Parma 16/4 4/1 7/1 1.30 5.25 10.50
Legenda dos Campos
Date: Data do jogo (CSV)
HomeTeam: Time mandante
AwayTeam: Time visitante
FTHG: Gols do mandante (FT)
FTAG: Gols do visitante (FT)
FTR: Resultado FT: H=Mandante, D=Empate, A=Visitante
HS: Finalizações mandante
AS: Finalizações visitante
HST: Finalizações no alvo mandante
AST: Finalizações no alvo visitante
HC: Escanteios mandante
AC: Escanteios visitante
B365H: Odd Bet365 mandante
B365D: Odd Bet365 empate
B365A: Odd Bet365 visitante

Pergunte à IA

Análise Detalhada dos Modelos de Machine Learning Clique para expandir e ver as matrizes de confusão

Versão: v2-1

Conclusão: Contra o Visitante • Data: 02/05 06:05
Random Forest
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)65(acerto)3(erro)3(erro)
Empate (D)6(erro)45(acerto)8(erro)
Casa (H)4(erro)9(erro)73(acerto)
📊 Análise do Random Forest
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (85%)
Acurácia Geral:84.7%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 85%
🤝 Empate✓ 76%
🎯 Visitante✓ 92%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (92%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 👑 Casa🤝 Empate (9x)
2️⃣ Secundária: 🤝 Empate👑 Casa (8x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate🎯 Visitante (6x)
Neural Network
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)60(acerto)5(erro)6(erro)
Empate (D)8(erro)41(acerto)10(erro)
Casa (H)6(erro)8(erro)72(acerto)
📊 Análise do Neural Network
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (84%)
Acurácia Geral:80.1%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 84%
🤝 Empate◐ 69%
🎯 Visitante✓ 85%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (85%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (10x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🤝 Empate (8x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate🎯 Visitante (8x)
Gradient Boosting
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)63(acerto)4(erro)4(erro)
Empate (D)5(erro)43(acerto)11(erro)
Casa (H)6(erro)8(erro)72(acerto)
📊 Análise do Gradient Boosting
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (84%)
Acurácia Geral:82.4%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 84%
🤝 Empate◐ 73%
🎯 Visitante✓ 89%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (89%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (11x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🤝 Empate (8x)
3️⃣ Terciária: 👑 Casa🎯 Visitante (6x)
XGBoost
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)62(acerto)4(erro)5(erro)
Empate (D)5(erro)43(acerto)11(erro)
Casa (H)5(erro)7(erro)74(acerto)
📊 Análise do XGBoost
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (86%)
Acurácia Geral:82.9%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 86%
🤝 Empate◐ 73%
🎯 Visitante✓ 87%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (87%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (11x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🤝 Empate (7x)
3️⃣ Terciária: 👑 Casa🎯 Visitante (5x)
LightGBM
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)62(acerto)4(erro)5(erro)
Empate (D)5(erro)44(acerto)10(erro)
Casa (H)5(erro)8(erro)73(acerto)
📊 Análise do LightGBM
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (85%)
Acurácia Geral:82.9%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 85%
🤝 Empate✓ 75%
🎯 Visitante✓ 87%
💪 Força: Excelente em prever Visitante (87%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (10x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🤝 Empate (8x)
3️⃣ Terciária: 👑 Casa🎯 Visitante (5x)

Entendendo a Matriz de Confusão

A matriz de confusão compara previsões com resultados reais:

  • H = Vitória do time da casa
  • D = Empate
  • A = Vitória do visitante

Exemplo da tabela:

Real ↓
Prev →
Visitante (A) Empate (D) Casa (H)
Visitante (A) 17(acerto) 2(erro) 0(erro)
Empate (D) 4(erro) 8(acerto) 1(erro)
Casa (H) 1(erro) 1(erro) 1(acerto)

Legenda: Linhas = Resultado Real | Colunas = Previsão do Modelo | Diagonal (verde) = Acertos | Off-diagonal (vermelho) = Erros

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