Brest x Lens
24/04/2026

Detalhes da Partida

Brest

Time da Casa

VS

Lens

Time Visitante

Relatórios de Machine Learning

Versão Modelo Conclusão RF Neural GB XGB LGB Data
v2-1 Contra o Visitante Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
Casa (H)
2 x 1
24/04 06:07
Versão Modelo Probabilidades Conclusão RF Neural GB XGB LGB Data
cc_v3_leaksafe
H 12%
D 6%
A 82%
Home: 12% | Draw: 6% | Away: 82%
3x4 (42%), 1x2 (10%), 0x2 (9%), 0x1 (6%), 0x4 (5%)
3x4 2x0 3x4 3x4 3x4 24/04 06:10
cc_v1
H 56%
D 17%
A 27%
Home: 56% | Draw: 17% | Away: 27%
2x1 (29%), 1x2 (13%), 1x1 (9%), 3x1 (8%), 2x2 (4%)
2x1 1x3 1x1 1x2 2x1 24/04 06:09

Análise por Modelos de Machine Learning

Previsões Match Odds
Versão: v2-1
RF
Casa (H)
Neural
Casa (H)
GB
Casa (H)
XGB
Casa (H)
LGB
Casa (H)
Conclusão: Contra o Visitante 24/04 06:07

Previsões Correct Score
Versão: cc_v3_leaksafe
Home: 12% Draw: 6% Away: 82%
RF
3x4
Neural
2x0
GB
3x4
XGB
3x4
LGB
3x4
Placares mais prováveis:
3x4 (42%), 1x2 (10%), 0x2 (9%), 0x1 (6%), 0x4 (5%)
24/04 06:10
Versão: cc_v1
Home: 56% Draw: 17% Away: 27%
RF
2x1
Neural
1x3
GB
1x1
XGB
1x2
LGB
2x1
Placares mais prováveis:
2x1 (29%), 1x2 (13%), 1x1 (9%), 3x1 (8%), 2x2 (4%)
24/04 06:09

Dados Estatísticos

CASA
Média de gols (Brest)
1.4 / 1.53
Feitos / Sofridos
VISITANTE
Média de gols (Lens)
2.27 / 1.27
Feitos / Sofridos
CASA
Chutes no alvo (Brest)
3.2
Média por jogo (HST/AST)
VISITANTE
Chutes no alvo (Lens)
5.87
Média por jogo (HST/AST)
CASA
Conversão (Brest)
43.8%
Gols por chute (no alvo, se existir)
VISITANTE
Conversão (Lens)
38.6%
Gols por chute (no alvo, se existir)
CASA
Escanteios (média) (Brest)
3.47
Média por jogo (HC/AC)
VISITANTE
Escanteios (média) (Lens)
5.8
Média por jogo (HC/AC)
CASA
Cartões amarelos (média) (Brest)
2.07
Média por jogo (HY/AY)
VISITANTE
Cartões amarelos (média) (Lens)
1.8
Média por jogo (HY/AY)


Sinais (heurísticas objetivas)
Não é garantia de acerto; são critérios simples derivados.
Escanteios: tendência de Over
Média de cantos a favor alta (Brest: 3.25, Lens: 5.81). Proxy total ≈ 9.06.
Cartões: tendência de Over
Média de amarelos alta (Brest: 2.13, Lens: 1.88). Proxy total ≈ 4.01.


Últimos jogos (no campeonato)
Brest
DtCasaPlacarFora ChutesNo alvoEsc B365HB365DB365A
24/04/2026 Brest D 3-3 Lens 6/25 3/7 0/6 5.50 4.20 1.55
19/04/2026 Nantes D 1-1 Brest 17/4 4/2 11/0 2.35 3.30 3.10
04/04/2026 Brest L 3-4 Rennes 10/15 4/7 3/7 3.10 3.50 2.25
21/03/2026 Auxerre L 3-0 Brest 11/9 7/2 6/3 2.38 3.10 3.25
14/03/2026 Monaco L 2-0 Brest 10/13 4/1 3/8 1.67 4.20 4.50
08/03/2026 Brest W 2-0 Le Havre 11/14 2/0 1/3 1.91 3.50 4.10
01/03/2026 Metz W 0-1 Brest 24/6 6/1 12/4 3.60 3.40 2.10
20/02/2026 Brest W 2-0 Marseille 12/17 4/4 3/2 3.80 3.60 1.90
14/02/2026 Lille D 1-1 Brest 20/11 5/4 13/1 1.73 3.60 5.00
07/02/2026 Brest W 2-0 Lorient 11/13 5/2 7/7 2.20 3.10 3.50
01/02/2026 Nice D 2-2 Brest 15/12 7/2 6/5 2.10 3.30 3.70
25/01/2026 Brest L 0-2 Toulouse 13/8 5/5 3/2 2.80 3.10 2.70
18/01/2026 Lyon L 2-1 Brest 19/5 6/2 5/0 1.67 4.00 5.00
04/01/2026 Brest W 2-0 Auxerre 11/10 4/1 7/6 1.91 3.40 4.20
13/12/2025 Rennes L 3-1 Brest 9/14 5/7 5/7 1.83 3.75 4.10


Lens
DtCasaPlacarFora ChutesNo alvoEsc B365HB365DB365A
24/04/2026 Brest D 3-3 Lens 6/25 3/7 0/6 5.50 4.20 1.55
17/04/2026 Lens W 3-2 Toulouse 41/5 13/2 14/1 1.50 4.50 5.75
04/04/2026 Lille L 3-0 Lens 13/5 7/1 3/3 2.63 3.40 2.63
20/03/2026 Lens W 5-1 Angers 26/16 9/5 7/3 1.22 6.50 12.00
14/03/2026 Lorient L 2-1 Lens 6/20 3/6 1/10 4.20 3.70 1.85
08/03/2026 Lens W 3-0 Metz 24/5 7/0 6/4 1.27 5.75 11.00
27/02/2026 Strasbourg D 1-1 Lens 8/25 5/5 2/8 2.20 3.60 3.10
21/02/2026 Lens L 2-3 Monaco 18/10 7/5 7/2 1.65 4.33 4.75
14/02/2026 Paris FC W 0-5 Lens 11/17 6/6 3/5 4.00 3.60 1.85
07/02/2026 Lens W 3-1 Rennes 10/14 3/1 4/4 1.75 3.80 4.50
30/01/2026 Lens W 1-0 Le Havre 15/8 3/2 4/3 1.40 5.00 7.00
24/01/2026 Marseille L 3-1 Lens 10/7 5/2 2/2 2.00 3.75 3.40
17/01/2026 Lens W 1-0 Auxerre 19/5 7/0 1/5 1.42 4.50 7.50
02/01/2026 Toulouse W 0-3 Lens 8/16 2/7 2/8 2.45 3.10 2.55
14/12/2025 Lens W 2-0 Nice 15/8 5/4 2/5 1.48 4.50 6.25
Legenda dos Campos
Date: Data do jogo (CSV)
HomeTeam: Time mandante
AwayTeam: Time visitante
FTHG: Gols do mandante (FT)
FTAG: Gols do visitante (FT)
FTR: Resultado FT: H=Mandante, D=Empate, A=Visitante
HS: Finalizações mandante
AS: Finalizações visitante
HST: Finalizações no alvo mandante
AST: Finalizações no alvo visitante
HC: Escanteios mandante
AC: Escanteios visitante
B365H: Odd Bet365 mandante
B365D: Odd Bet365 empate
B365A: Odd Bet365 visitante

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Análise Detalhada dos Modelos de Machine Learning Clique para expandir e ver as matrizes de confusão

Versão: v2-1

Conclusão: Contra o Visitante • Data: 24/04 06:07
Random Forest
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)39(acerto)6(erro)9(erro)
Empate (D)5(erro)24(acerto)9(erro)
Casa (H)4(erro)2(erro)75(acerto)
📊 Análise do Random Forest
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (93%)
Acurácia Geral:79.8%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 93%
🤝 Empate◐ 63%
🎯 Visitante◐ 72%
💪 Força: Excelente em prever Casa (93%)
🎯 Atenção: Melhoria necessária em Empate (63%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (9x)
2️⃣ Secundária: 🎯 Visitante👑 Casa (9x)
3️⃣ Terciária: 🎯 Visitante🤝 Empate (6x)
Neural Network
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)43(acerto)5(erro)6(erro)
Empate (D)4(erro)31(acerto)3(erro)
Casa (H)5(erro)3(erro)73(acerto)
📊 Análise do Neural Network
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (90%)
Acurácia Geral:85%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 90%
🤝 Empate✓ 82%
🎯 Visitante✓ 80%
💪 Força: Excelente em prever Casa (90%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🎯 Visitante👑 Casa (6x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🎯 Visitante (5x)
3️⃣ Terciária: 🎯 Visitante🤝 Empate (5x)
Gradient Boosting
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)38(acerto)4(erro)12(erro)
Empate (D)5(erro)24(acerto)9(erro)
Casa (H)3(erro)2(erro)76(acerto)
📊 Análise do Gradient Boosting
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (94%)
Acurácia Geral:79.8%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 94%
🤝 Empate◐ 63%
🎯 Visitante◐ 70%
💪 Força: Excelente em prever Casa (94%)
🎯 Atenção: Melhoria necessária em Empate (63%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🎯 Visitante👑 Casa (12x)
2️⃣ Secundária: 🤝 Empate👑 Casa (9x)
3️⃣ Terciária: 🤝 Empate🎯 Visitante (5x)
XGBoost
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)44(acerto)4(erro)6(erro)
Empate (D)4(erro)27(acerto)7(erro)
Casa (H)6(erro)4(erro)71(acerto)
📊 Análise do XGBoost
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (88%)
Acurácia Geral:82.1%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 88%
🤝 Empate◐ 71%
🎯 Visitante✓ 81%
💪 Força: Excelente em prever Casa (88%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 🤝 Empate👑 Casa (7x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🎯 Visitante (6x)
3️⃣ Terciária: 🎯 Visitante👑 Casa (6x)
LightGBM
H
Real ↓
Prev →
Visitante (A)Empate (D)Casa (H)
Visitante (A)44(acerto)4(erro)6(erro)
Empate (D)4(erro)29(acerto)5(erro)
Casa (H)6(erro)6(erro)69(acerto)
📊 Análise do LightGBM
🎯 Previsão do Modelo:
👑 Vitória da Casa (H)
💡 Alta confiança - excelente histórico de acertos nessa categoria (85%)
Acurácia Geral:82.1%
Performance por Classe:
👑 Casa✓ 85%
🤝 Empate✓ 76%
🎯 Visitante✓ 81%
💪 Força: Excelente em prever Casa (85%)
🎯 Previsão Principal: 👑 Casa
Com possíveis variações de confusão:
1️⃣ Principal: 👑 Casa🤝 Empate (6x)
2️⃣ Secundária: 👑 Casa🎯 Visitante (6x)
3️⃣ Terciária: 🎯 Visitante👑 Casa (6x)

Entendendo a Matriz de Confusão

A matriz de confusão compara previsões com resultados reais:

  • H = Vitória do time da casa
  • D = Empate
  • A = Vitória do visitante

Exemplo da tabela:

Real ↓
Prev →
Visitante (A) Empate (D) Casa (H)
Visitante (A) 17(acerto) 2(erro) 0(erro)
Empate (D) 4(erro) 8(acerto) 1(erro)
Casa (H) 1(erro) 1(erro) 1(acerto)

Legenda: Linhas = Resultado Real | Colunas = Previsão do Modelo | Diagonal (verde) = Acertos | Off-diagonal (vermelho) = Erros

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